数据筛选的主要目的是

 我来答
They13
2022-10-26 · 超过35用户采纳过TA的回答
知道答主
回答量:186
采纳率:100%
帮助的人:3.4万
展开全部

经过调查资料, 数据筛选的主要目的是找出所需要的某类数据;最终目的就是为数据挖掘做准备。

数据筛选的目的是为了提高之前收集存储的相关数据的可用性,更利于后期数据分析。

数据的价值在于其所能够反映的信息。然而在收集数据的时候,并没有能够完全考虑到未来的用途,在收集时只是尽可能地收集数据。

其次就是为了更深层次的获得数据所包含的信息,可能需要将不同的数据源汇总在一起,从中提取所需要的数据,然而这就需要解决可能出现的不同数据源中数据结构相异、相同数据不同名称或者不同表示等问题。

已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
帐号已注销
2022-10-27 · TA获得超过971个赞
知道大有可为答主
回答量:4826
采纳率:100%
帮助的人:91.3万
展开全部

数据筛选的主要目的是:找出所需要的某类数据。大数据环境下数据量快速的积累,要想分析出海量数据所蕴含的价值,筛选出有价值的数据十分重要。而数据筛选在整个数据处理流程中处于至关重要的地位。

数据的筛选在数学建模中占有很重要的地位。它是数学建模的第一步,我们只有得到好的数据才能保证得出的结果的真实性与准确性。而在实际的问题中我们遇到的数据量往往是巨大的。

为了保证我们所用的方法能够在原始数据的支持下得以实现,我们必须要对数据进行筛选,使得解决方法简单化。同时,我们又要保证筛选出来的数据具有代表性,使得到的结果更加准确与真实。应用到计算机行业数据筛选的最终目的就是为数据挖掘做准备。

数据筛选包括数据抽取、数据清理、数据加载三个部分。

数据筛选的目的是为了提高之前收集存储的相关数据的可用性,更利于后期数据分析。

数据的价值在于其所能够反映的信息。然而在收集数据的时候,并没有能够完全考虑到未来的用途,在收集时只是尽可能的收集数据。

已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式