设随机变量X的数学期望E(X)=7,方差D(X)=5,用切比雪夫不等式估计得P{2<X<12}≥______

设随机变量X的数学期望E(X)=7,方差D(X)=5,用切比雪夫不等式估计得P{2<X<12}≥______.... 设随机变量X的数学期望E(X)=7,方差D(X)=5,用切比雪夫不等式估计得P{2<X<12}≥______. 展开
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钰潇
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2019-09-11 · 关注我不会让你失望
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P{2<X<12}≥4/5

切比雪夫(Chebyshev)不等式,对于任一随机变量X ,若EX与DX均存在,则对任意ε>0,恒有P{|X-EX|>=ε}=ε} 越小,P{|X-EX|=ε}的一个上界,该上界并不涉及随机变量X的具体概率分布,而只与其方差DX和ε有关,因此,切比雪夫不等式在理论和实际中都有相当广泛的应用。

扩展资料:

切比雪夫不等式的提出

19世纪俄国数学家切比雪夫研究统计规律中,论证并用标准差表达了一个不等式,这个不等式具有普遍的意义,被称作切比雪夫定理,其大意是:

任意一个数据集中,位于其平均数m个标准差范围内的比例(或部分)总是至少为1-1/m2,其中m为大于1的任意正数。对于m=2,m=3和m=5有如下结果:

所有数据中,至少有3/4(或75%)的数据位于平均数2个标准差范围内。

所有数据中,至少有8/9(或88.9%)的数据位于平均数3个标准差范围内。

所有数据中,至少有24/25(或96%)的数据位于平均数5个标准差范围内。

参考资料:百度百科-切比雪夫不等式

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根据切比雪夫不等式有:
P(|X-EX|≥ε )≤
VarX
?2

随机变量X的数学期望E(X)=7,方差D(X)=5,
故有:
P{2<X<12}=P{|X-7|<5}
而对于
P{|X-7|≥5}≤
DX
52
=
1
5

P{2<X<12}=P{|X-7|<5}=1-P{|X-7|≥5}
4
5
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