谁知到正态分布,T分布,F分布都是什么关系
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正态分布的形状位置都是由u和σ决定的,不用我解释这个了吧,正态分布定义嘛… 可是σ往往现实中未知的吧,至于为什么未知,也不用我解释了吧,毕竟总体的标准差能知道就无敌了吧… 所以,就用s来估计σ,s是样本标准差.样本标准差和总体标准差不是不一样的嘛,哪里不一样就是一个除n一个除n-1.把一般的正态分布标准化都是令u=(x-μ)/σ的吧,可是σ未知,所以t分布就出现了…令t=(x的平均数-μ)/样本平均数标准差.这样就化成另一种标准正态分布了,不过为了和一般意义上的标准正态分布区别,特取名为t分布.至于F分布…是和卡方分布有关系,从定义式就能看出来嘛…然后卡方分布不就是几个相互独立的标准正态分布的平方和的分布
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