Question

ubuntu caffe 界面 用什么开发

Answer 1

这篇安装指南，适合零基础，新手操作，请高手勿要吐槽！
简单介绍一下：Caffe，一种Convolutional Neural Network的工具包，和Alex的cuda-convnet功能类似，但各有特点。都是使用C++ CUDA进行底层编辑，Python进行实现，原作主要部署于Ubuntu，也有大神发布了Windows版，但其他相关资料较少，不适合新手使用，所以还是Ubuntu的比较适合新手。（相对而言）
本文主要包含5个部分，包括：
第一部分 Linux安装
第二部分 nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试（*.deb方法，特别推荐）
第二部分 nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试（*.run方法）
第三部分 Python安装和调试
第四部分 Matlab安装和调试
第五部分 Caffe的安装和测试

第一部分 Linux安装
Linux的安装，如果不是Linux粉，只是必须，被迫要用它来作作科研什么的，建议安装成双系统，网上方法很多，这里我就不详细写了，安装还算是傻瓜式的，和windows的过程类似，至于语言，如果觉得难度还不够大的话，完全可以装E文版的，甚至日文，德文~~~，我是装的简体中文版，我总共用分出的500G的空间来安装Ubuntu 14.04，这个版本是最新的版本，有个好处是，可以直接访问Windows8.1的NTFS分区，不用做额外的操作，而且支持中文，例如：$ cd /media/yourname/分区名字/文件夹名，当然GUI就更方便了.
我的分区设置如下：
根分区： \ 100G，
Swap交换分区：16G ，这里，我设置和我的内存一样，据说小于16G的内存，就设置成内存的1.5-2倍
boot分区：200M
Home分区：剩余的空间，鉴于Imagenet，PASCAL VOC之类的大客户，建议500G，至少300G以上。
PS：解决启动分区错误
基本上，重装起来，都会破坏原来的启动分区表，还原Windows分区的一个简单办法：
$ sudo gedit etc/default/grub
设置：GRUB_DEFAULT = 2
$ sudo update-grub
该方法适用于安装双系统后，"看得到Linux，看不到Windows”的情况，反过来的话，请大家自己百度吧。
PS：关于我的笔记本的特例，仅供类似设备的参考
笔记本配置：技嘉P35X v3，i7-4720HQ@2.6G/16G/NVidia GTX 980 4G/Intel HD 4600/128G SSD*2 + 2T SATA *2
我的两组硬盘SSD和SATA分别做Raid 0，目的是合并逻辑分区，没有考虑冗余备份问题，最后的状态是2个逻辑硬盘块256G SSD + 4T SATA，用的GPA分区，最后导致利用Ubuntu的GRUB启动界面找不到Windows分区。所以上面的方法失效。不过，可以通过笔记本的F12和Bios设置来实现启动分区的选择，并且我用Linux的机会很少，所以也就如此处理了，Linux高手可以自己折腾一下Grub启动。Ubuntu 15.04安装在SATA逻辑分区，SSD分区安装Windows8.1。

第二部分两种安装方法，任选其一即可，推荐第二种方法(*.deb方法)。
第二部分：nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试（*.deb方法）
PS：特别推荐*.deb的方法，目前已提供离线版的deb文件，该方法比较简单，不需要切换到tty模式。这里以CUDA 7.0为例。
一、CUDA Repository
获取CUDA安装包,安装包请自行去NVidia官网下载。
$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1410-7-0-local_7.0-28_amd64.deb
$ sudo apt-get update
二、CUDA Toolkit
$ sudo apt-get install -y cuda
三、Environment Variables
$ export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.0
$ export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64
$ PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}
$ export PATH
第二部分：nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试（*.run方法）
PS：这里其实可以参考nVidia 官方提供的CUDA安装手册，非常相近，32页的，不过是全英文的，我就是参考这个文档完成后面的配置和验证工作。https://developer.nvidia.com/rdp/cuda-65-rc-toolkit-download#linux。一般要输入你的用户名和密码，就是下载6.5的那个账号。
一、Verify You Have a CUDA-Capable GPU
执行下面的操作，然后验证硬件支持GPU CUDA，只要型号存在于https://developer.nvidia.com/cuda-gpus，就没问题了
$ lspci | grep -i nvidia
二、Verify You Have a Supported Version of Linux
$ uname -m && cat /etc/*release
重点是“x86_64”这一项，保证是x86架构，64bit系统
三、Verify the System Has gcc Installed
$ gcc --version
没有的话就先安装吧，这个是必须的用来编译CUDA Toolkit，不过Ubuntu 14.04是默认有的
四、Download the NVIDIA CUDA Toolkit
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
验证地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cuda-rc-checksums
$ md5sum filename
例如：md5sum cuda_6.5.11_rc_linux_64.run ，这个文件的正确 md5 = a47b0be83dea0323fab24ca642346351
这个感觉蛮重要，我第一次安装的时候md5就没通过，强制安装，结果就有问题，后面重新下载了再安装了一次
五、Handle Conflicting Installation Methods
根据官网介绍，之前安装的版本都会有冲突的嫌疑
所以，之前安装的Toolkit和Drievers就得卸载，屏蔽，等等
六、Graphical Interface Shutdown
退出GUI，也就是X-Win界面，操作方法是：同时按：CTRL+ALT+F1（F2-F6），切换到TTY1-6命令行模式。
关闭桌面服务：
$ sudo stop lightdm
七、Interaction with Nouveau
Nouveau是一个开源的显卡驱动，Ubuntu 14.04 默认安装了，但是它会影响nVidia驱动的安装，所以只有请他回老家了，sorry！
$ sudo vi /etc/modprobe.d/nvidia-graphics-drivers.conf
写入：blacklist nouveau
保存并退出: wq!
检查：$ cat nvidia-graphics-drivers.conf
$ sudo vi /etc/default/grub
末尾写入：rdblacklist=nouveau nouveau.modeset=0
保存并退出: wq!
检查：$ cat /etc/default/grub
八、Installation CUDA 6.5
切换到cuda_6.5.11_rc_linux_64.run 所在的目录，然后执行安装命令：
$ sudo sh cuda_6.5.11_rc_linux_64.run
再次提醒，安装前一定要执行 md5sum ，至于如果发现md5检测不一致，怎么办？别逗了，去nVidia重新下载就行了，地球人都知道，别无限循环就好^_^!
这里会一路问你各种问题，基本上就是Accept-yes-Enter-yes-Enter-yes-Enter， 其实就是让你接受协议，然后安装的默认位置确认等等，recruit就别自定义安装位置了，默认才是天堂。
九、Extra Libraries
安装一些必要的库文件，譬如：OpenGL (e.g., Mesa), GLU, GLUT, and X11 (including Xi, Xmu, and GLX).
$ sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
十、驱动装完了，可以回到GUI界面了，也可以继续留这里玩文本。。。
$ sudo start lightdm
十一、POST-INSTALLATION ACTIONS
1. Environment Setup
$ export PATH=/usr/local/cuda-6.5/bin:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
PS：如果出现安装失败，重启系统，重新安装一遍基本都可以解决，实在不行就卸载原来的驱动再安装一遍。
a. 卸载现有驱动
$ sudo nvidia-installer --uninstall
b. 重装CUDA Toolkit
$ sudo sh cuda_6.5.11_rc_linux_64.run
好了，到这里所有nVidia CUDA的安装就结束了，下面看看Caffe如何安装