Question

图形处理器的GPU在数据中心中的重要作用

Answer 1

GPU在商用应用程序上的部署究竟能带来多少性能提升，这是很多人关心的问题，也许只是个昂贵的噱头，也许会变成数据处理的一个重要组成部分。
GPU大概从2003年开始，我们开始使用GPU来独立处理电脑3D游戏的数据，或者其他对图形要求比较高的程序。
GPU逐渐进入了我们视线，包括我们的家用电脑，笔记本，GPU都开始发挥它的作用。但现在，在数据中心的服务器上，你都可以发现GPU的身影了。 GPU是否也可用通过这种远程协作的方式使用？如虚拟化GPU。随着虚拟化技术的发展，已经可以把GPU应用在虚拟机里使用，这样可以让GPU代替许多CPU的工作。
GPU的核心数量非常多，这和CPU有本质的区别，一般GPU都内置了数百个内核，甚至上千个，GPU的工作原理就是并行计算，在并行处理特定数据的时候，GPU比CPU高效非常多。但在复杂指令计算方面，GPU远远不及CPU，所以GPU和CPU是一种互补的关系，而不是互相代替的关系。
一些适合GPU计算的地方就利用GPU并行计算的优势去部署，而不是单单考虑提升CPU的性能。高性能的GPU处理器不是普通的计算处理过程。GPU是用利用高度序列化的处理模式和CPU配合使用，并不是使用高性能GPU就可以搭配低性能的CPU。由于它们的工作侧重点不同，是一种并行处理的方式，所以不能因为GPU的并行处理能力很强就忽略了CPU的重要性。
GPU部署在数据中心比部署在现场好，科学家在现场只需要将探测的数据交回数据中心处理，之后再接收传回的GPU处理完的数据。这也就是数据中心为什么越来越多的部署GPU进行数据处理的原因。