matlab的几个问题,太难了不会啊 [ 标签:matlab ] 1.给定一个矩阵 a=1 2 3 4 5 6 编写一个M函数,要求输
matlab的几个问题,太难了不会啊[标签:matlab]1.给定一个矩阵a=123456编写一个M函数,要求输入是a,输出有三:平均数,标准差,秩。程序运行后分析其性能...
matlab的几个问题,太难了不会啊
[ 标签:matlab ] 1.给定一个矩阵
a=1 2 3
4 5 6
编写一个M函数,要求输入是a, 输出有三:平均数,标准差,秩。程序运行后分析其性能指标(主要从时间上分析)
2.编写一个M函数,将一个给定图片文件里的白色全部换成另外一种颜色,比如说将白色转为黑色。
3.要求编写一个M函数文件,完成求三角函数,X的变化范围从-pi到pi,求出相应的y值,并画出图,然后使用编译器生成EXE文件,完成将两个矩阵的求和运算。
4.要求编写一个MEX文件,完成将两个矩阵的求和运算。
5在matlab中编写一个最简单的M函数,使用任何一种方法,将这个函数导出成dull文件,并在vc环境下使用dull文件里的函数。 展开
[ 标签:matlab ] 1.给定一个矩阵
a=1 2 3
4 5 6
编写一个M函数,要求输入是a, 输出有三:平均数,标准差,秩。程序运行后分析其性能指标(主要从时间上分析)
2.编写一个M函数,将一个给定图片文件里的白色全部换成另外一种颜色,比如说将白色转为黑色。
3.要求编写一个M函数文件,完成求三角函数,X的变化范围从-pi到pi,求出相应的y值,并画出图,然后使用编译器生成EXE文件,完成将两个矩阵的求和运算。
4.要求编写一个MEX文件,完成将两个矩阵的求和运算。
5在matlab中编写一个最简单的M函数,使用任何一种方法,将这个函数导出成dull文件,并在vc环境下使用dull文件里的函数。 展开
2个回答
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只说主要步骤了:
1、均值mean(mean(a))%matlab存储矩阵是以列存储的(可以百度一下matlab的“索引”),mean()用于向量均值,所以mean(a)得到a的各个列向量的均值,结果是1x3的向量,再用一次mean可得均值。
2、if 特征值(比如RGB的话0,0,0)重新赋值为[255,0,0]变为R
GRAY的话更简单
3、pi=2*asin(1)%这是精确化的pi,当然也可直接引用pi。这里只是延续了其他RT的做法
x=-pi:0.01:pi%步进越小越精确
y=sin(x)
编译成exe的话要装有第三方编译环境,比如VC。当然也可用自带的,一般不会出现什么问题。
4、太简单
5、去matlab中文官方论坛基础区先逛逛……看看混合编程的视频!
1、均值mean(mean(a))%matlab存储矩阵是以列存储的(可以百度一下matlab的“索引”),mean()用于向量均值,所以mean(a)得到a的各个列向量的均值,结果是1x3的向量,再用一次mean可得均值。
2、if 特征值(比如RGB的话0,0,0)重新赋值为[255,0,0]变为R
GRAY的话更简单
3、pi=2*asin(1)%这是精确化的pi,当然也可直接引用pi。这里只是延续了其他RT的做法
x=-pi:0.01:pi%步进越小越精确
y=sin(x)
编译成exe的话要装有第三方编译环境,比如VC。当然也可用自带的,一般不会出现什么问题。
4、太简单
5、去matlab中文官方论坛基础区先逛逛……看看混合编程的视频!
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