为什么MongoDB适合大数据的存储
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2016-12-31
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Mongo是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发,提供了以下功能:
◆面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。
◆动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
◆完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
◆查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
◆复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之郑数间的数据复制,支持主-从模谈氏式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
◆高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)。
◆自动分片以支持云级别的伸缩性(处于早期alpha阶段):自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。
MongoDB的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身。根据官方网站的描述,Mongo适合用于以下场景:
◆网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询喊侍首,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
◆面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。
◆动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
◆完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
◆查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
◆复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之郑数间的数据复制,支持主-从模谈氏式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
◆高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)。
◆自动分片以支持云级别的伸缩性(处于早期alpha阶段):自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。
MongoDB的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身。根据官方网站的描述,Mongo适合用于以下场景:
◆网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询喊侍首,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
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