Question

python 上有没有MATLAB上blkproc函数类似的把矩阵，数组图像分块的函数，用于DCT变换？

Answer 1

我在寻找有效地将图像分成小区域，每个区域分别处理，然后重新组装的每一个过程的结果进入GaGa的图像处理的好办法。 MATLAB不得不工具，这款名为blkproc（换成blockproc在新的Matlab的版本）。 在理想的世界中，将支持在输入矩阵司之间的函数或类重叠了。在Matlab的帮助，blkproc被定义为： Blkproc B=（A，[m×n个] CodeGo.net，[mborder nborder]，乐趣，...） A是你的输入矩阵， [M n]是块大小 [Mborder，nborder]你是边境地区的大小（可选） 有趣的是适用于每个块的函数 我kluged在一起的方法，但它暨awk和bug还有更好的方法。在我自己的风险，这里是我的代码：
import numpy as np
def segmented_process(M, blk_size=(16,16), overlap=(0,0), fun=None):
rows = []
for i in range(0, M.shape[0], blk_size[0]):
cols = []
for j in range(0, M.shape[1], blk_size[1]):
cols.append(fun(M[i:i+blk_size[0], j:j+blk_size[1]]))
rows.append(np.concatenate(cols, axis=1))
return np.concatenate(rows, axis=0)
R = np.random.rand(128,128)
passthrough = lambda(x):x
Rprime = segmented_process(R, blk_size=(16,16),
overlap=(0,0),
fun=passthrough)
np.all(R==Rprime)

具体访问http://codego.net/260720/