Question

基于内容的推荐算法给每个人建立模型么

Answer 1

1、为每个物品（Item）构建一个物品的属性资料（Item Profile）
2、为每个用户（User）构建一个用户的喜好资料（User Profile）
3、计算用户喜好资料与物品属性资料的相似度，相似度高意味着用户可能喜欢这个物品，相似度低往往意味着用户不喜欢这个物品。
选择一个想要推荐的用户“U”，针对用户U遍历一遍物品集合，计算出每个物品与用户U的相似度，选出相似度最高的k个物品，将他们推荐给用户U——大功告成！
下面将详细介绍一下Item Profiles和User Profiles。