为什么逻辑回归和gbdt融合效果不错 我来答 1个回答 #热议# 在购买新能源车时,要注意哪些? 千诗兰0ic 2017-04-22 · TA获得超过231个赞 知道小有建树答主 回答量:281 采纳率:68% 帮助的人:125万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 逻辑斯散谈运蒂回归是一个非常侍正经典的二项分类模型,也可以扩展为多项分类模型。其在应用于分类时的过程一般如下,对于给定的数据集,首先根据训练样本点学习到参数w,b;再对预测点冲梁分别计算两类的条件概率,将预测点判为概率值较大的一类。 本回答由提问者推荐 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询 其他类似问题 2016-08-23 为什么神经网络效果比逻辑回归好很多 8 2017-04-04 从原理上来说,GBDT 和 SVM 哪个更强?为什么 3 2016-03-28 用逻辑回归预测ctr能达到什么效果 3 2017-10-27 为什么采用基于物品的协同过滤和逻辑回归 2017-08-10 GBDT的分类和回归有啥区别,分类是在回归基础上加了个LR吗 2017-07-24 机器学习 吴恩达 为什么线性回归和逻辑回归的梯度下降算法一样 1 2017-09-26 GBDT预测时每一棵树是否能并行 2018-08-01 机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些 更多类似问题 > 为你推荐: