Question

python中的sklearn中决策树使用的是哪一种算法

Answer 1

sklearn中决策树分为DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor，所以用的算法是CART算法，也就是分类与回归树算法(classification and regression tree,CART)，划分标准默认使用的也是Gini，ID3和C4.5用的是信息熵，为何要设置成ID3或者C4.5呢

Answer 2

sklearn中决策树分为DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor，所以用的算法是CART算法，也就是分类与回归树算法(classification and regression tree,CART)，划分标准默认使用的也是Gini，ID3和C4.5用的是信息熵

Answer 3

sklearn.tree.DecisionTreeClassifier基本上使用的是CART，稍稍有区别的是它对CART的计算性能进行了优化。
你是不可以指定它使用其他算法的。但是你可以设置sklearn.tree.DecisionTreeClassifier中criterion参数为"entropy"，也就是信息增益，这样就几乎是ID3了。但是C4.5是基于信息增益率的，所以sklearn.tree.DecisionTreeClassifier做不到C4.5算法。