it行业里面的大数据好吗,能学吗
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首先我们要理解什么是大数据,只有了解了什么是大数据,才知道他好不好:
大数据是以数据为本质的新一代革命性的信息技术,在数据挖潜过程中,能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。本书系统性地介绍了大数据的概念、发展历程、市场价值、大数据相关技术,以及大数据对中国信息化建设、智慧城市、广告、媒体等领域的核心支撑作用,并对对数据科学理论做了初步探索。
因此,和高薪相对应的学习难度是有的,大数据技术需要以坚实的Java技术作为基础,在之后学习大数据的专业技术:hadoop,大数据存储,大数据架构设计,大数据实时计算,大数据数据采集,大数据商业实战等。
大数据技术人员的就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
一般来说大学中软件开发的专业课基本有汇编语言、c、c++、数据结构、计算机组成原理、操作系统、编译原理、java、算法设计与分析、软件管理等课程;软件开发培训学校中,如ACCP软件开发工程师课程中主要有:Java理解程序逻辑、html语言、css、c#语言、数据库应用系统、jsp语言、web等课程。
从上面我们可以看出,软件开发专业侧重于编程与开发方向,毕业之后可以从事的岗位可以有Java开发工程师、数据库工程师、web前端工程师、测试工程师等等。
而这些岗位依然是目前IT行业发展,以及人工智能发展必不可少的相关岗位,软件开发的就业方向为这个职位的发展也提供了众多不错的机会。
另外软件开发就业前景如何,也能以软件开发行业的薪酬来做参考。
一般在一线城市(如北上广深)初-高级软件开发师的待遇在8000-15000之间;内地其他省会城市一般在4000-10000之间,在各行中薪酬一直处于前列。
最重要的,软件开发为学习其他编程语言打下了基础。如果可以拓展学习如人工智能、大数据、云计算等高新IT技术,那么工资薪酬将会翻倍增加,因为在IT行业来说,技术的高低决定着你薪酬的高低。
因此,对于低学历的学习者来说,可以先学习软件开发知识,从事基础的软件开发岗位,在一步一步提高自己的IT技能,就能实现高薪的梦想和改变自己的生存状态。
最后未来软件开发就业前景怎么样,相信大家也有了一个清晰的认知。端正学习态度,能力为王,脚踏实地才是在IT互联网行业长久发展的关键。
但是涉及真实的数据话,不在大数据行业里面,就没办法操作了
请采纳!
2019-12-21 · 北京新华电脑学校 专注互联网教育
掌握Linux、Hadoop、Spark、Hbase、Hive、Zookeeper、Kafka、Scala、Python等技能,培养优秀的软件开发工程师。毕业后从事数据库开发工程师、Python开发工程师等岗位。
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