入门到精通的路上，有哪些快速掌握Python的途径
在学习Python的路上，从入门到精通有那些途径？百度提问和解答的都很多，你可以百度下看看。我目前只是入门还谈不上精通，总结个人自学的经验，应从以下几个方面来理解：
1 为什么选择学python？
据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示（见图），Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。
2 入门python需要那些准备？
2.1 心态准备。编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成，也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。第一步至关重要，关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持走下去。
2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3？入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。
编辑器该如何选？同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且完全免费！其他编辑器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。
操作环境？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。
2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习：
2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。
2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。
2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包，想要安装这些包可以采用两种方法：
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在网上找到的需要的包，下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解压缩该文件;
3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录，找到setup.py文件，然后输入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd，敲pip install rsa。
3 提升阶段需要恒心和耐力。
完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是反复练习，大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是浅尝辄止。
3.1 多做练习。推荐网站练习：
crossin编程教室实例：相对于编程教室基础练习着重于单一知识点，
编程实例训练对基础知识的融会贯通；
hackerrank：Python 部分难度循序渐进，符合学习曲线
实验楼：提升编程水平从做项目开始；
codewar：社区型编程练习网站，内容由易到难；
leetcode：为编程面试准备，对初学者稍难；
牛客网：提供 BAT 等大厂笔试题目；
codecombat：提供一边游戏一边编程；
projecteuler：纯粹的编程练习网站；
菜鸟教程100例：基于 py2 的基础练习；
3.2 遇到问题多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助于各大网站。推荐
stackoverflow：这是一个程序员的知识库；
v2ex：国内非常不错的编程社区，不仅仅是包含程序，也包含了程序员的生活；
segmentfault：一家以编程问答为主的网站;
CSDN、知乎、简书等
3.2.3 加入相关的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以随时请教。
3.2.4 如果经费充足可参加编程实战的培训班（入门时不建议参加培训）。
例如要写一个「文件资源管理器」的应用，就需要MVC设计模式、组件化构建、对象集合及操作、打包与部署、多线程遍历与异步I/O操作等知识模块。缺少任意一个模块，都难以完成一个项目。
所以完成一个项目，就像是在完成一张拼图，要把一个个知识模块搞定，再拼成一个项目，这样「项目驱动式」的学习，是目前公认最高效的编程学习方法：
容易入门：只要掌握了基本的知识和编程技巧，就具备了完成简单项目的能力，就可以开始使用这种学习方法。
缺哪补哪：在动手做项目的过程中，就可以检验自己的学习成果，发现自己欠缺的知识模块，针对性学习更高效。
有成就感：学习的成果，体现为一个个可解决实际问题的项目，让学习得到即时反馈，成就感爆棚！
那要如何从零开始，通过项目驱动来高效学习 Python 呢？啃厚厚的教材，或者看各种视频教程，显然都无法让自己开始动手做项目。你需要从实战项目开始学习。
从半路出家学python到现在月入50k大数据工程师，在学习的道路上我走了很多弯路，我体验过阅读书籍，学习MOOC，学客巴巴找资源看，查阅文档，谷歌搜索，。现在仍在学习，成功之路有所不同，失败的地方却是种种。把我学python过程遇到的一些问题整理出来，希望给初学python的朋友有些帮助。
1.书籍不贪多，一本足矣
python的经典书很多，《笨方法学python》《Python核心编程》、《Python基础教程》等等，但是这么多怎么选？这是个问题其实你只需要一本，把它读透即可。编程入门分门别类基本一致，配合基础练习就能有一个全面的了解。书一定要经常翻，电子书可以去学客巴巴下载，你想要的全都有！
2.精耕细作，要吃透
不要放过任何一个字！经常在编程交流群里碰到朋友问：这个“Hello，World”打不出来啊？这个Python IDE怎么用啊？这个python怎么安装啊？坦白说，这些都是基础问题，相信当你学了python一阵之后，你回头来看，“啊，这些问题怎么那么小白！书上不都有么？”很多错误，可能遇到的问题编者们都在文档里或者书籍里提前给我们提到了，可是如果你不细心就可能会犯错，然后你抓耳挠腮，“我明明是按照书上写的操作的啊！为什么不对呢？”所以，很关键！打错一个字符都很可能报错！细心再细心，看仔细！关于各种错误疑难杂症也可以去学客巴巴搜索看看，有很多高手，也有很多宝贵的资源经验可以分享，关键是能找到一群和你一样水平的人
3.光说不练假把式，键盘使劲敲
动动手，不一样的感觉，学习编程很重要的一个环节是动手，在我心里把动手是放在一个很高的地位的，我个人是认为编程在一定程度上就是一个动手的过程，因为编程过程会经常出现错误，你得不断地动手，尝试修改，解决错误。动起来来，安装一下python，选个合适的编辑器，打出第一行代码，试试书上的第一个练习……你会发现你会遇到各种问题，去解决这些问题吧，这就是学习的过程！
4.官方文档必须看，官方的才是权威的
在学习过程中，你会碰到urllib，http，sqlite各种模块、各种库，不懂？没事！去看官方文档！英文？没事！硬着头皮看！官方文档是一切的始祖，太上皇！
5.练习的越多解决问题的能力越强
光说不练假把式，光看不敲假学习。练习是十分有必要的！看似你看了书，学习了MOOC。当你拿到一个练习的时候，才是你真正思考的开始！刷一刷经典例题和Python cook吧！这些东西学客巴巴都有，把书中的每一个问题都写个代码解决它！
6.出错误了？问问百度！去学客巴巴搜索下
常常出现的Traceback写代码不出现错误时不可能的，找出错误，解决错误是一个常见而且必备的工作。如何去明白Python Shell给出的错误提示？如何print运行过程中的错误？谷歌，社区，SegmentFault，学客巴巴开动你的大脑吧！想尽一切办法找出问题所在。
7.管理好你的代码
最常见的代码管理工具github
你的代码，编写完的小程序，你是怎么处理的呢？
是不是码完就扔了？当你想查之前码过的循环和函数怎么办？
最好有自己的一个代码托管平台，比如github
学学push和pull，同步你的代码和学习记录~
你会清晰地看到你的成长记录。
8.最重要的傻子一样的去坚持
很感谢你看到了这，相信很多看这篇文章的人都是从零开始转IT，学习python的。
在你学习的过程中你会遇到各种各样的困难，语言上的，系统上的，算法上的。
千万不要放弃，千万不要放弃，千万不要放弃！总会有办法的！
Xuekebaba 学客巴巴，真的非常不错，我就是一步一步在上面学过来的，，
