Question

线性代数——矩阵代入函数的计算

线性代数——矩阵代入函数的计算如图所示，要有过程。(矩阵乘法和行列式我会)
晕，原来是我算错了，就是按f(A)=A·A-3·A+3E这么算的。我看歪了！矩阵乘法不熟练。
你们愿意答就答，只要答案正确我就采纳给分。现在我不需要提问了，但也不撤销。

Answer 1

利用伴随矩阵求逆矩阵 利用了行列式中代数余子式的性质，某行（列）元素×本行（列）元素对应的代数余子式，求和＝行列式的值 某行（列）元素×其它行（列）元素对应的代数余子式，求和＝0 以（1.24）为例，（1.25）是一样的 两个矩阵相乘。

对于n阶矩阵A，如果存在λ和非零n阶向量x，使得：Ax=λx，那么λ就是特征值，x是对应于λ的特征向量。

求λI-A的行列式为0的解即是λ的取值，其中I为n阶单位矩阵。λI-A的行列式即为特征函数。

扩展资料：

线性代数是一个成功的理论，其方法已经被应用于数学的其他分支。

模论就是将线性代数中的标量的域用环替代进行研究。

多线性代数将映射的“多变量”问题线性化为每个不同变量的问题，从而产生了张量的概念。

在算子的光谱理论中，通过使用数学分析，可以控制无限维矩阵。

参考资料来源：百度百科-线性代数

Answer 2

：这个是利用伴随矩阵求逆矩阵 利用了行列式中代数余子式的性质 某行（列）元素×本行（列）元素对应的代数余子式，求和＝行列式的值 某行（列）元素×其它行（列）元素对应的代数余子式，求和＝0 以（1.24）为例，（1.25）是一样的 两个矩阵相乘

追问

行内人都知道，这是答非所问。看你也是其它行业的行家，我就只取消推荐。