Question

根据spss回归分析结果怎么得出回归分析方程

Answer 1

1、首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据，然后点击【分析-回归-线性】。

2、然后在打开的窗口中，将因变量和自变量分别放入相应的框中，如下图所示。

3、接着可以进行选择变量，即对变量进行筛选，并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件，这样，只有满足该条件的记录才能进行回归分析。

4、接着点击右侧的统计量打开统计量子对话框，然后勾选图中的选项。

5、接着打开选项子对话框，然后勾选【在等式中包含常亮】

6、这里需要先对自变量和因变量进行方差齐性检验，然后能得到a=110.190，b=-0.391，线性回归方程结果为：y=110.190-0.391x。

Answer 2

Y=β0+β1x+ε

工作满意度=常量+β1*工作环境+β2*酒店文化+β3*工作本身+β4*酒店管理制度+β4*人际关系+β6薪酬与个人发展+随机误差

注意：这里的工作环境、人际关系存在共线性问题，在回归分析的过程中可能会出现大量的交叉部分

追问

请问随机误差在哪看啊

追答

不在这个表，在那个模型汇总的表，里面有决定系数的那个表里，“标准估计的误差”就是ε

追问

噢！！懂了谢谢！能不能麻烦您再帮我解决一个问题？我把悬赏提高

追答

好，您说

追问

怎么根据偏度峰度来判断是否符合正态分布？

追答

l从偏度来看，正太分布偏度等于0，正偏态大于0，负偏态小于0。
偏度Z-score = 偏度值 ÷偏度值的标准差
峰度Z-score = 峰度值 ÷峰度值的标准差
一是偏度系数小于1可认为正太分布
二是选择p-p图做检验
三是在分析-描述-描述统计里面勾选绘制，然后选择输出带检验的正态图，然后输出结果。然后会包括的KS检验（D检验）和SW检验（W检验）的检验结果。当P>0.05时，可以认为数据是呈正态分布的，小样本看sw的检验结果。
还可以看直方图等

追问

有个人给我说因为表里偏度绝对值最大是0.309，峰度绝对值最大是1.466。如果偏度绝对值在3以内，峰度绝对值在10以内，就认为变量近似服从正态分布，所以就能看出是正态分布了

这样的说法对吗

追答

常规是偏度接近0，峰度越趋近3，数据越服从正态分布，但一般都是要再进一步的检验

Answer 3

根据回归系数表的非标准化系数来建立方程，那些系数就是自变量的系数。

追问

那具体是怎么写啊？刚开始学不太明白求指教

Answer 4

SPSSAU在线分析平台默认提供回归分析方程：

SPSSAU

Answer 5

你好！请问这个问题可不可以分享一下怎么列回归方程？