学Python好不好

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Python几乎可以做各个领域各个平台,包括Web开发,网络运维,科学计算,3D游戏开发,图形界面开发,人工智能等,因此它备受大家关注。

这个问题没有正确答案,因为每家Python培训机构都有自己的特色,因此大家一定要亲自去实地进行考察试学。

Python是一门易学且被广泛使用的编程语言,无论是对有丰富经验的程序员,或者对想入行互联网、IT界外行人来说,都是非常不错的选择。

Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言Python、C、Java和C都拥有广大的用户群体,并且他们的用户总量也十分相近。

Python势必成为人工智能时代的新宠儿,Python这门学科也将引入大量的学习者,任何行业的成功人士当属那些先行者。

学习编程语言,当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。你一定要知道自己使用python目的,想用python爬网络上的资源,比如要用python建个网站,又或者是要和服务器上的后台打交道...你总可以找到自己要学习的那个部分,记住,把重点花在这里!

然后,等你对python有一些认识了,某一天自然会想起来要了解下python的底层是怎么实现的,为什么这样做比那样做更好等等。

编程语言说到底也只是工具罢了,工具固然是越好用越好,但更重要的是你要知道拿这些工具去解决什么样问题,以及怎样去解决!对于初学编程者来说,首选Python是个非常棒的选择。而对于想要学Python的同学们来说,在选择的时候一定要多对比

闈掓煚庐
2023-05-04 · 超过16用户采纳过TA的回答
知道答主
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学Python有什么好处?

web开发:目前开发在国内的发展非常好,Python的web开发框架是最大的一个优势,如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以了,非常简单。

数据分析:Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,大数据所需要的数据可视化、数据库操作等都是可以通过Python中的模块来完成的。

人工智能:目前人工智能被认为最有前途的行业之一,但是人工智能对学历要求较高,如果你是高学历人才,学完Python可以考虑向人工智能方向发展,就业前景是非常好的。

运维工程师:很多公司在招聘中高级运维工程师时都要求工程师一定要掌握Python语言,因为在实际工作中用途很大。

Python需要学多久?

这个主要看你怎么学了,如果自学的话,假如能坚持住的话,每天全身心看视频3个小时,不算练习时间,至少需要学习8个月,前提是你有全套的学习视频,可以随时解决问题,八个月是差不多的。

如果是参加系统化的培训,5个月左右的时间就差不多了。另外,大家一定要记住,找一个靠谱的老师带着你学习。因为Python编程是一个十分系统的技术体系,有时候光靠看书和网上的视频,只能是一知半解,遇到问题,没有人给你讲解其中的原理和流程,那么对于整个技术点的理解就永远不会通透。

况且,编程不只是知识,还涉及到做具体的项目,在做项目中,如果有人带,进步才是最神速的。

老男孩教育是Python培训领域的专家,2012年就开展了Python培训,是行业较早的Python培训机构,积累了大量的Python培训教学经验,并能全局把控企业用人指标,科学的制定Python教学课程体系,满足5-8年职业生涯需求,让学员轻松拿下高薪职位!



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2024-01-10 · 超过88用户采纳过TA的回答
知道小有建树答主
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Python是一门易学易用的语言。相比于其他编程语言,Python语法简单明了,代码可读性强,容易上手。Python的语言特点使得编写代码变得更加轻松愉快,也更容易维护和扩展。
Python具有广泛的应用场景。Python最初被设计为一种面向对象的脚本语言。如今,Python已经成为数据科学领域的最佳工具之一,被广泛应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。同时,Python在网络编程、Web开发、游戏开发等领域也有着广泛的应用。
Python拥有强大的库和工具支持。Python库和工具的丰富度是Python最大的优势之一。Python拥有大量的第三方库和工具,包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。这些库和工具可以帮助程序员更快地编写代码,提高开发效率。
Python社区庞大且活跃。Python社区是一个庞大且活跃的社区,拥有大量的贡献者和用户。这个社区提供了大量的开源项目和资源,可以帮助程序员更好地学习和使用Python。
Python有良好的文档和教程。Python文档和教程非常详细和全面,可以帮助初学者更好地理解Python的语法和特性。同时,Python社区也提供了大量的教程和视频,可以帮助初学者更快地入门。
除了以上优点,Python还有一些不足之处。首先,Python的运行速度相对较慢,因为Python是解释型语言。其次,Python的一些特性可能会让程序员感到困惑,例如Python的缩进规则和动态类型等。
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