Question

线性代数到底是做什么的

Answer 1

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线性代数到底是解决什么问题的？
线性代数本身是研究线性空间及映射结构的，如果从解决问题的角度讲，线性代数是一种速记语言，用于描述一些其它问题，所以可以让某些问题解决起来更容易。
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所有的老师在讲矩阵的定义时都是讲它们是排在一起的一个表
即使你没有碰到好的老师，也不要随意推断其他老师的讲解方式。
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它到底是干吗用的？
矩阵既可以用来速记一组数（表象），
也可以用来完全刻画有限维空间之间的线性映射（这个就是本质，自己去理解）。
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为什么从没有见过一个老师举一个现实中的例子呢？
参见第二个问题。
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到底线性代数中的知识对应的几何意义或者物理是什么呢？
参见第三个问题。
线性代数在现实当中用得最多的地方就是求解经过离散化的微分方程，而这些微分方程的主要来源是物理，从实际问题到物理模型到数学模型经常需要很多级近似，一直到离散化以后的最后一步才会用上线性代数。

Answer 2

把我在另一个地方那个的回答copy过来::::
这是最基本的数学语言,
就像高数就是极限的思想(微分,
积分什么的都是极限)
线性代数对应的东西是求解线性方程组:
Ax=b
A就是矩阵,
x是解,
b是你的已知右端项
为了研究现行方程组,
你就需要知道A有什么性质,
b有什么性质
求解线性方程组的方法很多,
要根据不同的A去选择.
线性代数也代表了最简单的一类内积空间,
他是的很多性质可以拓展到更大的空间,
如果你不知数学系的,
大约不会太多了解.
数据量大了以后你一定要存储,
要研究他们的关系性质,
线性代数就是这个工具