已知联合分布律 求边缘分布律 及判断随机变量是否独立
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是独立。
边缘分布律:以x为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,
取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行是可能的取值0,1,2.第二行把相应概率填进去。
P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)
∴X与Y不相互独立。
随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。
概念
在做实验时,常常是相对于试验结果本身而言,我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如,在掷骰子时,我们常常关心的是两颗骰子的点和数,而并不真正关心其实际结果。
关心的也许是其点和数为7,而并不关心其实际结果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。我们关注的这些量,或者更形式的说,这些定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量。
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这种离散型的很好求啊
比如X的你就把X=0.4那一行的值全部加起来。。
X=0.8就把X=0.8那行加起来。。Y同理。。
然后判断是否独立
你就对应的X和Y的边缘分布概率乘起来如果全都等于联合分布的就是独立的。。否则就是不独立的。
比如X的你就把X=0.4那一行的值全部加起来。。
X=0.8就把X=0.8那行加起来。。Y同理。。
然后判断是否独立
你就对应的X和Y的边缘分布概率乘起来如果全都等于联合分布的就是独立的。。否则就是不独立的。
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。。。
这题比较简单啊,分布律就是做个表,把值和概率对应的填进去就可以了。
至于边缘分布律,以x为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,
取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行是可能的取值0,1,2.第二行把相应概率填进去
这题比较简单啊,分布律就是做个表,把值和概率对应的填进去就可以了。
至于边缘分布律,以x为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,
取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行是可能的取值0,1,2.第二行把相应概率填进去
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