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数据分析师是做什么的
随着大数据时代的到来,涌现了各种新职业和岗位包括数据分析师。那么数据分析是具体是做什么的呢?方法步骤11制作报表1、处理数据分析...
随着大数据时代的到来,涌现了各种新职业和岗位包括数据分析师。那么数据分析是具体是做什么的呢?方法 步骤1 1 制作报表1、处理数据分析
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2020-09-29 · 专注大学生职业技能培训在线教育品牌
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随着大数据时代的到来,涌现了各种新职业和岗位包括数据分析师。那么数据分析是具体是做什么的呢?
方法/步骤
1.1. 制作报表
1、处理数据分析工作常常根据业务需求,用各种图表来展示各种指标数据,简单明了地展示各种指标的变化趋势,方便更好的得出结论,做出相关决策。其中:折线图传递变化趋势的信息、饼状图传递组成成分的信息、柱状图传递数值大小的信息、散点图传递数据集中度的信息、面积图传递数值累积的信息。
2、常用报表开发工具有BO、FineReprot、JasperReports、润乾、congos、biee等,最简单的就是从execl报表开始做数据分析。
1.2. 异常数据分析
1、所有不符合随机波动的数据概括为异常数据。
2、异常数据判断依据:此项指标的历史波动范围,来源于你的数据敏感度。
3、处理流程:发现异常--分析原因--给出方案--推动执行--监控效果--反思总结。
1.3. SQL查询语言
数据存储基本是存放在各种数据库包括mysql、oracle、nosql、sysbase等等,因此要学会、掌握sql查询语句、存储过程、函数等,以此更好开展数据分析工作。
1.4. 数据需求
1、处理数据需求对于数据分析师而言,最关键的是要足够了解业务。
2、数据需求流程
1.5. 项目性分析
方法/步骤
1.1. 制作报表
1、处理数据分析工作常常根据业务需求,用各种图表来展示各种指标数据,简单明了地展示各种指标的变化趋势,方便更好的得出结论,做出相关决策。其中:折线图传递变化趋势的信息、饼状图传递组成成分的信息、柱状图传递数值大小的信息、散点图传递数据集中度的信息、面积图传递数值累积的信息。
2、常用报表开发工具有BO、FineReprot、JasperReports、润乾、congos、biee等,最简单的就是从execl报表开始做数据分析。
1.2. 异常数据分析
1、所有不符合随机波动的数据概括为异常数据。
2、异常数据判断依据:此项指标的历史波动范围,来源于你的数据敏感度。
3、处理流程:发现异常--分析原因--给出方案--推动执行--监控效果--反思总结。
1.3. SQL查询语言
数据存储基本是存放在各种数据库包括mysql、oracle、nosql、sysbase等等,因此要学会、掌握sql查询语句、存储过程、函数等,以此更好开展数据分析工作。
1.4. 数据需求
1、处理数据需求对于数据分析师而言,最关键的是要足够了解业务。
2、数据需求流程
1.5. 项目性分析
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