Question

随机区组设计与完全随机设计有什么区别?

Answer 1

区别：

1、考虑因素数量

随机区组设计为双因素设计，考虑的因素有两个，一个是处理因素，一个是区组因素。

完全随机设计为单因素设计，仅考虑处理因素。

2、分组方式不同

随机区组设计是先将控制因素条件相同或相似的受试对象安排在同一区组，然后将其随机的分配到各处理组，同一区组的受试对象数和处理组数相等。这样，各处理组间均衡性较好。

完全随机设计是将受试对象完全随机的分配到各处理组，虽然理论上可以使各组趋于均衡，但在样本含量较小时，各组常常出现不均衡的现象。采用随机区组则能保持均衡。

介绍

随机区组设计资料中区组选择的原则在于区组间差别越大越好，区组内差别越小越好。在自变量水平上，随机区组设计资料包括处理因素和区组因素，而完全随机设计仅包括处理因素，因此可以认为随机区组设计资料检验效能高于完全随机设计的方差分析。

作为区组变量，应当从设计上考虑与实验因素不存在交互作用，如果不能肯定是否存在交互作用，则应当采用析因设计、正交设计等更加复杂的统计模型。