频谱图分析
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李佳
学号19011210599
【嵌牛导读】频谱图的分析方法
【嵌牛鼻子】频谱 时域 FFT2函数 log 变换
【嵌牛提问】通过频谱图可以看出哪些信息呢?
【嵌牛正文】频谱图是由时域信号进行频域变换得到的频率域的图像。
1、 频谱图分类
线性振幅谱
对数振幅谱:20log(A)变换使得原来A小的成分相对A大的成分得以拉高,以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号
自功率谱:先对测量信号做相关卷积去除随机干扰噪声,保留并突出周期性信号,损失相位特征再做傅立叶变换
2、 频谱图的分析: 一个信号的频谱告诉我们这个信号包含哪些正余弦函数以及那些频率成分,一般对于信号的频谱我们关注幅 度、相位噪声、频率以及A的稳定度。频谱图也可在时域中得到体现,时域波形变换剧烈,则高频分量多,时域变化缓慢则低 频分量多,幅值的大小代表此信号该频率的能量值。频谱是复数,为了方便分析,一般取其绝对值(在这里要提一下实际生 活当中其实并没有虚 数,只是因为在信号分析的过程中发现某些信号可完全分为同相和正交分量,因此设置虚数为了方便信号 分 析)
3、 fft2()函数 :该函数得到的傅立叶变换是低频在四周的,为了获得更好的直观感受,人们经常用fftshift()调整结果以使得低频在中 央,改变 了频率的分布
4、 log变换 :由于频谱的动态范围太大,而示波器的显示范围有限,因此用该变换来降低频谱的动态范围。
学号19011210599
【嵌牛导读】频谱图的分析方法
【嵌牛鼻子】频谱 时域 FFT2函数 log 变换
【嵌牛提问】通过频谱图可以看出哪些信息呢?
【嵌牛正文】频谱图是由时域信号进行频域变换得到的频率域的图像。
1、 频谱图分类
线性振幅谱
对数振幅谱:20log(A)变换使得原来A小的成分相对A大的成分得以拉高,以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号
自功率谱:先对测量信号做相关卷积去除随机干扰噪声,保留并突出周期性信号,损失相位特征再做傅立叶变换
2、 频谱图的分析: 一个信号的频谱告诉我们这个信号包含哪些正余弦函数以及那些频率成分,一般对于信号的频谱我们关注幅 度、相位噪声、频率以及A的稳定度。频谱图也可在时域中得到体现,时域波形变换剧烈,则高频分量多,时域变化缓慢则低 频分量多,幅值的大小代表此信号该频率的能量值。频谱是复数,为了方便分析,一般取其绝对值(在这里要提一下实际生 活当中其实并没有虚 数,只是因为在信号分析的过程中发现某些信号可完全分为同相和正交分量,因此设置虚数为了方便信号 分 析)
3、 fft2()函数 :该函数得到的傅立叶变换是低频在四周的,为了获得更好的直观感受,人们经常用fftshift()调整结果以使得低频在中 央,改变 了频率的分布
4、 log变换 :由于频谱的动态范围太大,而示波器的显示范围有限,因此用该变换来降低频谱的动态范围。
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