怎样理解列秩和行秩

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黑科技1718
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一个矩阵中行秩与列秩是相等的。 一般把矩阵的行秩与列秩统称为矩阵的秩
线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目,类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。

扩展资料

  矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵A的秩。通常表示为r(A),rk(A)或rank A。

  行秩与列秩的'关系:

  一个矩阵中行秩与列秩是相等的。

  一般把矩阵的行秩与列秩统称为矩阵的秩。

  矩阵的秩:

  (1)在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目;类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。

  (2)通俗一点说,如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些行向量或者列向量的秩,也就是极大无关组中所含向量的个数。

  变化规律:

  (1)转置后秩不变

  (2)r(A)<=min(m,n),A是m*n型矩阵

  (3)r(kA)=r(A),k不等于0

  (4)r(A)=0 <=> A=0

  (5)r(A+B)<=r(A)+r(B)

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