1/ n!是收敛还是发散?
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1、先看级数通项是不是趋于0。
2、正项级数用比值审敛法,比较审敛法等。
1/n!<1/(n(n-1))=1/(n-1)-1/n
Sn<1+1-1/2+1/2-1/3+1/3-1/4+...+1/(n-1)-1/n=2-1/n<2
所以1/n! 收敛。
在一些一般性叙述中,收敛和收敛性这两个词(在外语中通常是同一个词)有时泛指函数或数列是否有极限的性质,或者按哪一种意义(什么极限过程)有极限。在这个意义下,数学分析中所讨论的收敛性的不同意义(不同类型的极限过程)大致有:对数列(点列)只讨论当其项序号趋于无穷的收敛性;对一元和多元函数最基本的有自变量趋于定值(定点)的和自变量趋于无穷的这两类收敛性。
扩展资料
常见收敛性
依分布收敛
亦称“弱收敛”,称随机变量列依分布收敛于随机变量X,记作Xn⇒X,如果在X的分布函数 F(x)的每一连续点x上,Xn的分布函数Fn(x)收敛于F(x)。
均方收敛
即“平均收敛”,概率论中常用的一种收敛性,{ξn,n≥1}是随机变量列,且E|ξn|<+∞,如果E|ξ|<+∞,且E|ξn-ξ|=0.,则称ξn均方收敛到随机变量ξ.均方收敛在随机分析及随机过程中占有重要地位。
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