Question

边缘分布函数如何求？

Answer 1

具体回答如图：

相同的边缘分布可构成不同的联合分布，这反映出两个分量的结合方式不同，相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现，因而必须考察其联合分布。

扩展资料：

如果二维随机变量X，Y的分布函数F{x，y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数F𝗑{x}和Fʏ{y}可由F{x，y}求得。则F𝗑{x}和Fʏ{y}为分布函数F{x，y}的边缘分布函数。

以二维情形为例，设（X，Y）是二维随机变量，x，y是任意实数，二元函数：F(x,y)=P({X≤x∩Y≤y})=P(X≤x,Y≤y)，被称二维随机变量(X，Y)的分布函数，或称为X和Y的联合分布函数。

将二维随机变量（X，Y）看成是平面上随机点的坐标，分布函数F（x，y）在（x，y）处的函数值就是随机点（X，Y）落在如图以（x，y）为顶点而位于该点左下方的无穷矩形区域内的概率。

参考资料来源：百度百科--边缘分布函数

参考资料来源：百度百科--联合分布函数