
大数据分析需要什么基础
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大数据分析需要的基础有:
1、编程语言基础
学大数据,首先要具备的是编程语言基础,掌握一门编程语言再学习大数据会轻松很多,甚至编程语言要比大数据学习的时间更长。
2、Linux系统的基本操作
Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分,大数据的组件都是在这个系统中跑的。
3、数据库
只要跟数据打交道就离不开数据库,SQL语言是每个数据分析师必不可少的一项硬技能。
4、Hadoop架构基础
完成大数据环境的配置搭建,也是学习大数据的第一步。
5、机器学习
要使得大数据相关内容得到应用,则必然会涉及大量机器学习及算法的内容,发挥出大数据的优势,让你的办公效率更快,更强。
1、编程语言基础
学大数据,首先要具备的是编程语言基础,掌握一门编程语言再学习大数据会轻松很多,甚至编程语言要比大数据学习的时间更长。
2、Linux系统的基本操作
Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分,大数据的组件都是在这个系统中跑的。
3、数据库
只要跟数据打交道就离不开数据库,SQL语言是每个数据分析师必不可少的一项硬技能。
4、Hadoop架构基础
完成大数据环境的配置搭建,也是学习大数据的第一步。
5、机器学习
要使得大数据相关内容得到应用,则必然会涉及大量机器学习及算法的内容,发挥出大数据的优势,让你的办公效率更快,更强。
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