医学统计学学什么
医学统计学学什么：
（一）医学统计学的定义和研究对象
定义：根据统计学的原理和方法，研究医学数据收集、表达和分析的一门应用学科
研究对象：具有不确定性的医学数据，其基本的研究方法是通过收集大量资料，通常是人、动物或生物财力的测定值，发现蕴含其中的统计学规律。
（二）医学统计学的主要内容
统计设计 ：包括调查设计和实验设计。调查设计主要有抽样方法、调查技术、质量控制技术等；实验设计主要有各种实验设计模型、分组方法、样本质量估计等。
统计描述：对原始数据进行归纳整理，用相应的统计指标，如率、均数等，表示出研究对象最鲜明的数量特征，必要时选择统计表或统计图。
统计推断：在统计描述的基础上，对统计指标的差别和关联性进行分析和推断。
（三）医学统计资料的类型
（1）计量资料：有计量单位，有连续性的特点。
（2）计数资料：计数资料是定性观察的结果。
1）二分类：结果有两种相互对立的属性。
2）多分类：结果为两种以上互不包含的属性，如新生儿出生缺陷的种类
3）等级资料：结果有两个以上的等级关系，如 阴性、阳性、强阳性。
（四）医学统计工作的基本步骤
研究设计：按研究者是否对观察对象施加干预，可以分为调查设计和实验设计两大类。调查设计主要是了解客观实际情况的现场工作。实验设计根据研究对象不同分为动物实验和临床试验。
收集资料：任务是取得准确可靠的原始数据。
统计资料的来源：①经常性资料。一般指医疗卫生工作中的原始记录。②一时性资料。根据专题调查或实验研究的需要而临时设计的调查表或调查问卷。
统计资料的要求：原始资料是统计工作的基本依据，把好收集资料这一关，要求做到：①资料必须完整、正确和及时；②要有足够的数量；③注意资料的代表性和可比性。
整理资料：任务是整理原始数据，使其系统化、条理化，以便进一步计算指标和分析。
原始数据的检查与核对：检查核对原始数据有无错漏，以及数据间的相互关系是否合乎逻辑，并予以必要的补充、修正与合理的剔除。对原始记录的检查核对，应在调查现场完成，而整理资料过程则是从不同角度、用不同方法进一步净化数据。它包括：
①统计数据的常规检查。②数据的取值范围检错。③数据间的逻辑关系检错。
数据的分组设计和归纳汇总：按资料的性质和数量特征分组，以反映事物的特点。
常用的分组方法有以下两类：①质量分组：按事物的性质或类型分组，这种方法多适用于分类变量资料或等级资料。
②数量分组：按观察值的大小进行分组，这种方法多适用于数值变量的资料。
分析资料：任务是按研究设计的的要求，结合资料的类型计算有关指标，阐明事物的内在联系和规律。主要包括：
用一些统计指标、统计图表等方式表达和描述资料的数量特征和分布规律，不涉及由样本推论总体的问题。
对样本统计指标作参数估计和假设检验，并结合专业知识解释分析结果，目的是用样本信息推断总体特征。
（五）统计学的几个重要概念
1，同质与变异：研究对象具有相同的背景、条件、属性称为同质；同一性质的事物，其个体观察值之间的差异，在统计学上称为变异。
2，总体与样本
（1）总体：是根据研究目的确定的同质观察单位的全体
（2）样本：从总体中随机抽取有代表性的一部分观察单位，其测量值的集合成为样本。
3，参数与统计量
（1）参数：指总体指标，如总体均数、总体率、 总体标准差
（2）统计量：指样本指标，如样本均数、样本率、 样本标准差
4．误差
通常指测量值与真实值之差，包括系统误差和随机误差
5．概率与频率
（1）概率：指某随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示，0-1之间
（2）频率：指一次实验结果计算得到的样本率。一般常将p≤0.05或p≤0.01成为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小
