简单随机抽样的样本是否一定具有代表性

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简单随机抽样的样本不具有代表性。

简单随机抽样的特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。

它的最大优点是在根据样本资料推论总体时,可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度,从而使这种推论建立在科学的基础上。正因为此,随机抽样在社会调查和社会研究中应用较广泛。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。

扩展资料

简单随机抽样设计:就是使总体中所有抽样单元都有相等的概率被抽取到样本中去的一种抽样方法,常用的简单随机抽样方法有抽签,或使用随机编号。

分层随机抽样设计:如果总体包含一些不重叠的互斥部分(称为层),这是由年龄、性别、种族或地理位置等因子引起的,如果这样的层存在,那么分层随机抽样设计从每一层抽取样本。

这样获得的样本比简单随机抽样获得的样本更具有代表性,使推断更有效。若每一层的随机样本容量在样本中所占的比例与该层元素在总体中所占的比例相等,称为比例分层随机抽样,否则,称为非比例分层随机抽样。

系统随机抽样设计:如果抽样框架非常大,通常采用系统随机抽样。在系统随机抽样中,抽样框架中每隔k个元素都被选为样本元素,而第一个被抽取元素(称为初始元素)是从前k个元素中随机选择的。如果在抽样框架中存在明显的周期性或循环,应避免使用系统随机抽样。

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