Question

概率论很基础的问题：随机变量，离散型随机变量，连续性随机变量，分别有什么特点，区别在哪里，还有没有

概率论很基础的问题：随机变量，离散型随机变量，连续性随机变量，分别有什么特点，区别在哪里，还有没有其他类型的了呢？局限于高等数学概率论

Answer 1

随机变量百度百科解释为随机现象（在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的实值函数（一切可能的样本点）。在高等数学书里面分为离散型和连续性两种。有些书会提到混合型随机变量。我目前认识到的就这三种。
离散型直接列取值取值概率比两点布P(X=1)=0.6P(X=0)=0.4
连续型取特定值概率0取值区间面意义所用布函数概率密度函数描述布函数F(x)表示随机变量X≤x概率F(x)=P(X≤x)概率密度函数
F(x)导数记f(x)满足P(a≤X≤b)=∫(ab)f(x)dx
但是在一些题目当中或者老师的讲课或者某些书中会提到混合型随机变量，而且这个是在多维随机变量中才会有，以二维为例，取个例子可能更清楚