matlab 中如何产生0-1上均匀分布的随机数
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如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵:
Y = rand(m,n)
用统计工具箱,
Y = unifrnd(0,1,m,n)
Y = rand(m,n)
用统计工具箱,
Y = unifrnd(0,1,m,n)
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x=random('unif',0,1)
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引用shangqiu100的回答:
在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下:
方法1、对于问题,如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵:
Y = rand(m,n);
方法2、用统计工具箱,Y = unifrnd(0,1,m,n).
另外,提供常用的函数分布供参考:
1、 均匀分布U(a,b)
产生m*n阶[a,b]均匀分布U(a,b)的随机数矩阵:unifrnd (a,b,m, n)
2、0-1分布U(0,1)
产生m*n阶[0,1]均匀分布的随机数矩阵:rand (m, n)
3、二类分布binornd(N,P,mm,nn),即产生mm*nn均值为N*P的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵:
unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵;
5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵:exprnd ( ,mm, nn).
在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下:
方法1、对于问题,如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵:
Y = rand(m,n);
方法2、用统计工具箱,Y = unifrnd(0,1,m,n).
另外,提供常用的函数分布供参考:
1、 均匀分布U(a,b)
产生m*n阶[a,b]均匀分布U(a,b)的随机数矩阵:unifrnd (a,b,m, n)
2、0-1分布U(0,1)
产生m*n阶[0,1]均匀分布的随机数矩阵:rand (m, n)
3、二类分布binornd(N,P,mm,nn),即产生mm*nn均值为N*P的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵:
unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵;
5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵:exprnd ( ,mm, nn).
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rand生成的是标准正态分布
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