急救!!!!!!!!!!
以下是之前您回答的问题:“spss的变量正态转换步骤:工具栏transform-Rankcases,将左边你要进行正态化的变量拖入右边“变量”框中;点选ranktypes...
以下是之前您回答的问题:“spss的变量正态转换步骤:工具栏transform-Rank cases,将左边你要进行正态化的变量拖入右边“变量”框中;点选rank types对话窗,选中normal scores选项(共四种计算方法,系统默认的是bloom计算方法,可根据你的需要进行改进),点击continue,ok,此时spss页面上会生成两列新变量,第一个变量,N打头的那个就是正态化后的新变量”
我现在有一个问题:如果我把这些非正态分布的数据经过你的方法转换成正态分布后,我做了多元回归分析,这一组转化得来的正态分布数据的回归系数为8.5,那么我写回归方程时8.5后边的X是指正态化后的数据吗?我怎么样换算才能把这个转换得来的X转换成最原始(没有经过正态化的X),写出一个直接的回归方程呢?急!!!!!!!!谢谢回答!!!!!! 展开
我现在有一个问题:如果我把这些非正态分布的数据经过你的方法转换成正态分布后,我做了多元回归分析,这一组转化得来的正态分布数据的回归系数为8.5,那么我写回归方程时8.5后边的X是指正态化后的数据吗?我怎么样换算才能把这个转换得来的X转换成最原始(没有经过正态化的X),写出一个直接的回归方程呢?急!!!!!!!!谢谢回答!!!!!! 展开
1个回答
2015-02-12
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如果你用的数据是正态转换后的,那回归系数对应的x就是正态化后的,我认为你没有必要把改回去,因为你之所以要正态转换是因为样本非正态,严格来说不符合直线回归的要求,你改回去他不就又不是正态的了
你也许想的是把他改回一个接近原始分数表现形式的正态数据,但其实你用转换后的x,得出方程后你还是可以将这个变量称为x,而不是叫做经过某种变换的x,所以没必要再进行什么转换。况且你如果要从正态转换成正态,那就是线性转换,变量不会有实质变化,所以没必要
你也许想的是把他改回一个接近原始分数表现形式的正态数据,但其实你用转换后的x,得出方程后你还是可以将这个变量称为x,而不是叫做经过某种变换的x,所以没必要再进行什么转换。况且你如果要从正态转换成正态,那就是线性转换,变量不会有实质变化,所以没必要
来自:求助得到的回答
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