一个矩阵的伴随矩阵的特征值怎么求
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设λ是A的特征值,α是A的属于特征值λ的特征向量。
则Aα=λα。
等式两边左乘A*,得
A*Aα=λA*α。
由于A*A=|A|E所以
|A|α=λA*α。
当A可逆时,λ不等于0。
此时有A*α=(|A|/λ)α
所以|A|/λ是A*的特征值。
扩展资料:
求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下:
第一步:计算的特征多项式;
第二步:求出特征方程的全部根,即为的全部特征值;
第三步:对于的每一个特征值,求出齐次线性方程组:一个基础解系,则的属于特征值的全部特征向量(其中是不全为零的任意实数)。
若是的属于的特征向量,则也是对应于的特征向量,因而特征向量不能由特征值惟一确定。反之,不同特征值对应的特征向量不会相等,亦即一个特征向量只能属于一个特征值。
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1、首先原矩阵A的特征值和其伴随矩阵A*的特征值是有关系的,因此我们不必先算出A*矩阵,再求其特征值;仅需求出A的特征值,就可得A*的特征值了
2、其实线性代数的本质是解方程组,如果你理解这句话,那么线性代数也就学好了。
3、下面是A*特征值的推理
设 λ 是A的特征值,α是A的属于特征值λ的特征向量
则 Aα = λα.
等式两边左乘 A*,得
A*Aα = λA*α.
由于 A*A = |A|E 所以
|A| α = λA*α.
当A可逆时,λ 不等于0.
此时有 A*α = (|A|/λ)α
所以 |A|/λ 是 A* 的特征值.
2、其实线性代数的本质是解方程组,如果你理解这句话,那么线性代数也就学好了。
3、下面是A*特征值的推理
设 λ 是A的特征值,α是A的属于特征值λ的特征向量
则 Aα = λα.
等式两边左乘 A*,得
A*Aα = λA*α.
由于 A*A = |A|E 所以
|A| α = λA*α.
当A可逆时,λ 不等于0.
此时有 A*α = (|A|/λ)α
所以 |A|/λ 是 A* 的特征值.
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比如说,A的特征值是λ1,λ2,λ3,λ4
那么adj(A)的特征值是λ2λ3λ4,λ1λ3λ4,λ1λ2λ4,λ1λ2λ3,也就是A的三个特征值的乘积
(对于n阶矩阵就是原矩阵的n-1个特征值的乘积)
那么adj(A)的特征值是λ2λ3λ4,λ1λ3λ4,λ1λ2λ4,λ1λ2λ3,也就是A的三个特征值的乘积
(对于n阶矩阵就是原矩阵的n-1个特征值的乘积)
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