关于用matlab编程实现图像处理

我们用手机拍了一些单色图片(三种单色:红,绿,蓝),以相机作为比较标准,来判断各个手机拍哪种颜色更有优势。我们打算这样处理,例如处理绿色图片的时候,我们想先对绿色图像进行... 我们用手机拍了一些单色图片(三种单色:红,绿,蓝),以相机作为比较标准,来判断各个手机拍哪种颜色更有优势。我们打算这样处理,例如处理绿色图片的时候,我们想先对绿色图像进行分块,在每一个块里面选取一些点来代表这个块,取这些点的G值的平均值来代表这个块,然后将每个块对应的G值与相机拍的绿色图片里面相对应的块的G值求方差,这样方差最小的那副图片的那个手机,更擅长于捕捉绿色。请问这个分块跟求方差的程序怎么编写啊,求达人指教! 展开
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titiok
2010-10-09 · TA获得超过333个赞
知道小有建树答主
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1、规定图片的大小,比如480*640;
2、规定分块的大小,比如24*32(分成20*20块);
3、该块随即取n个像素点,先假设取20个,然后平均这20个像素点的G值定义为G1,求这块所有像素点的G值平均值G0;
4、求G1与G0的方差varG,存进一个数组中备用;
image=imread('tupian.jpg');
G1=0;temp=[];
for i=1:24:480
for j=1:32:640
area=image(i:i+23,j:j+31,:);%取出该区域
for n=1:20
x=round(rand()*24);
y=round(rand()*32);%随即生成要取点的x,y坐标
while x==0 | y==0
x=round(rand()*24);
y=round(rand()*32);
end
G1=G1+double(area(x,y,2));%G1中保存此块中20个点的G值和
end
G1=double(G1)/20;%G1为20个点的G值平均值
G0=mean(mean(area(:,:,2)));%G0保存此块G值的均值
G=[G1,G0];
varG=var(G);%求出方差
temp=[temp;varG];
end
end
上面程序可以运行。
chensuchang
2010-10-06 · TA获得超过6399个赞
知道大有可为答主
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这个应该很容易啊,查查资料
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