如何编写一个JSON解析器
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编写一个JSON解析器实际上就是一个函数,它的输入是一个表示JSON的字符串,输出是结构化的对应到语言本身的数据结构。
和XML相比,JSON本身结构非常简单,并且仅有几种数据类型,以Java为例,对应的数据结构是:
"string":Java的String;
number:Java的Long或Double;
true/false:Java的Boolean;
null:Java的null;
[array]:Java的List<Object>或Object[];
{"key":"value"}:Java的Map<String, Object>。
解析JSON和解析XML类似,最终都是解析为内存的一个对象。出于效率考虑,使用流的方式几乎是唯一选择,也就是解析器只从头扫描一遍JSON字符串,就完整地解析出对应的数据结构。
本质上解析器就是一个状态机,只要按照JSON定义的格式(参考http://www.json.org,正确实现状态转移即可。但是为了简化代码,我们也没必要完整地实现一个字符一个字符的状态转移。
解析器的输入应该是一个字符流,所以,第一步是获得Reader,以便能不断地读入下一个字符。
在解析的过程中,我们经常要根据下一个字符来决定状态跳转,此时又涉及到回退的问题,就是某些时候不能用next()取下一个字符,而是用peek()取下一个字符,但字符流的指针不移动。所以,Reader接口不能满足这个需求,应当进一步封装一个CharReader,它可以实现:
char next():读取下一个字符,移动Reader指针;
char peek():读取下一个字符,不移动Reader指针;
String next(int size):读取指定的N个字符并移动指针;
boolean hasMore():判断流是否结束。
JSON解析比其他文本解析要简单的地方在于,任何JSON数据类型,只需要根据下一个字符即可确定,仔细总结可以发现,如果peek()返回的字符是某个字符,就可以期望读取的数据类型:
{:期待一个JSON object;
::期待一个JSON object的value;
,:期待一个JSON object的下一组key-value,或者一个JSON array的下一个元素;
[:期待一个JSON array;
t:期待一个true;
f:期待一个false;
n:期待一个null;
":期待一个string;
0~9:期待一个number。
但是单个字符要匹配的状态太多了,需要进一步把字符流变为Token,可以总结出如下几种Token:
END_DOCUMENT:JSON文档结束;
BEGIN_OBJECT:开始一个JSON object;
END_OBJECT:结束一个JSON object;
BEGIN_ARRAY:开始一个JSON array;
END_ARRAY:结束一个JSON array;
SEP_COLON:读取一个冒号;
SEP_COMMA:读取一个逗号;
STRING:一个String;
BOOLEAN:一个true或false;
NUMBER:一个number;
NULL:一个null。
然后,将CharReader进一步封装为TokenReader,提供以下接口:
Token readNextToken():读取下一个Token;
boolean readBoolean():读取一个boolean;
Number readNumber():读取一个number;
String readString():读取一个string;
void readNull():读取一个null。
由于JSON的Object和Array可以嵌套,在读取过程中,使用一个栈来存储Object和Array是必须的。每当我们读到一个BEGIN_OBJECT时,就创建一个Map并压栈;每当读到一个BEGIN_ARRAY时,就创建一个List并压栈;每当读到一个END_OBJECT和END_ARRAY时,就弹出栈顶元素,并根据新的栈顶元素判断是否压栈。此外,读到Object的Key也必须压栈,读到后面的Value后将Key-Value压入栈顶的Map。
如果读到END_DOCUMENT时,栈恰好只剩下一个元素,则读取正确,将该元素返回,读取结束。如果栈剩下不止一个元素,则JSON文档格式不正确。
最后,JsonReader的核心解析代码parse()就是负责从TokenReader中不断读取Token,根据当前状态操作,然后设定下一个Token期望的状态,如果与期望状态不符,则JSON的格式无效。起始状态被设定为STATUS_EXPECT_SINGLE_VALUE | STATUS_EXPECT_BEGIN_OBJECT | STATUS_EXPECT_BEGIN_ARRAY,即期望读取到单个value、{或[。循环的退出点是读取到END_DOCUMENT时。
和XML相比,JSON本身结构非常简单,并且仅有几种数据类型,以Java为例,对应的数据结构是:
"string":Java的String;
number:Java的Long或Double;
true/false:Java的Boolean;
null:Java的null;
[array]:Java的List<Object>或Object[];
{"key":"value"}:Java的Map<String, Object>。
解析JSON和解析XML类似,最终都是解析为内存的一个对象。出于效率考虑,使用流的方式几乎是唯一选择,也就是解析器只从头扫描一遍JSON字符串,就完整地解析出对应的数据结构。
本质上解析器就是一个状态机,只要按照JSON定义的格式(参考http://www.json.org,正确实现状态转移即可。但是为了简化代码,我们也没必要完整地实现一个字符一个字符的状态转移。
解析器的输入应该是一个字符流,所以,第一步是获得Reader,以便能不断地读入下一个字符。
在解析的过程中,我们经常要根据下一个字符来决定状态跳转,此时又涉及到回退的问题,就是某些时候不能用next()取下一个字符,而是用peek()取下一个字符,但字符流的指针不移动。所以,Reader接口不能满足这个需求,应当进一步封装一个CharReader,它可以实现:
char next():读取下一个字符,移动Reader指针;
char peek():读取下一个字符,不移动Reader指针;
String next(int size):读取指定的N个字符并移动指针;
boolean hasMore():判断流是否结束。
JSON解析比其他文本解析要简单的地方在于,任何JSON数据类型,只需要根据下一个字符即可确定,仔细总结可以发现,如果peek()返回的字符是某个字符,就可以期望读取的数据类型:
{:期待一个JSON object;
::期待一个JSON object的value;
,:期待一个JSON object的下一组key-value,或者一个JSON array的下一个元素;
[:期待一个JSON array;
t:期待一个true;
f:期待一个false;
n:期待一个null;
":期待一个string;
0~9:期待一个number。
但是单个字符要匹配的状态太多了,需要进一步把字符流变为Token,可以总结出如下几种Token:
END_DOCUMENT:JSON文档结束;
BEGIN_OBJECT:开始一个JSON object;
END_OBJECT:结束一个JSON object;
BEGIN_ARRAY:开始一个JSON array;
END_ARRAY:结束一个JSON array;
SEP_COLON:读取一个冒号;
SEP_COMMA:读取一个逗号;
STRING:一个String;
BOOLEAN:一个true或false;
NUMBER:一个number;
NULL:一个null。
然后,将CharReader进一步封装为TokenReader,提供以下接口:
Token readNextToken():读取下一个Token;
boolean readBoolean():读取一个boolean;
Number readNumber():读取一个number;
String readString():读取一个string;
void readNull():读取一个null。
由于JSON的Object和Array可以嵌套,在读取过程中,使用一个栈来存储Object和Array是必须的。每当我们读到一个BEGIN_OBJECT时,就创建一个Map并压栈;每当读到一个BEGIN_ARRAY时,就创建一个List并压栈;每当读到一个END_OBJECT和END_ARRAY时,就弹出栈顶元素,并根据新的栈顶元素判断是否压栈。此外,读到Object的Key也必须压栈,读到后面的Value后将Key-Value压入栈顶的Map。
如果读到END_DOCUMENT时,栈恰好只剩下一个元素,则读取正确,将该元素返回,读取结束。如果栈剩下不止一个元素,则JSON文档格式不正确。
最后,JsonReader的核心解析代码parse()就是负责从TokenReader中不断读取Token,根据当前状态操作,然后设定下一个Token期望的状态,如果与期望状态不符,则JSON的格式无效。起始状态被设定为STATUS_EXPECT_SINGLE_VALUE | STATUS_EXPECT_BEGIN_OBJECT | STATUS_EXPECT_BEGIN_ARRAY,即期望读取到单个value、{或[。循环的退出点是读取到END_DOCUMENT时。
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