Question

x~p(λ),p(x=1)=p(x=2),则p(x≧1)=

x~p(λ),p(x=1)=p(x=2),则p(x≧1)=

Answer 1

P(X=1)=P(X=2)

∴e^(-λ)·λ/1=e^(-λ)·λ²/2!

即 λ=λ²/2

∴λ=2

从而

P(X≥1)=1-P(X=0)

=1-e^(-λ)

扩展资料：

在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。 这是伽马分布的一个特殊情况。 它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。 除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。

指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。

Answer 2

泊松分布P{X=k}=(λ^k)·e^(-λ)/k!P{X=1}=λ·e^(-λ)P{X=2}=λ²·e^(-λ)/2因为P{X=1}=P{X=2}所以λ·e^(-λ)=λ²·e^(-λ)/2解得λ=2E(x)=D(x)=2如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！

追问

它求得是p(x≧1)

Answer 3

【答案】1-e^(-2)
【解析】
P(X=1)=P(X=2)
∴e^(-λ)·λ/1=e^(-λ)·λ²/2!
即 λ=λ²/2
∴λ=2
从而
P(X≥1)=1-P(X=0)
=1-e^(-λ)
=1-e^(-2)

追问

e后面的符号代表什么啊

追答

指数

e^k表示e的k次方

Answer 4

泊松分布P{X=k}=(λ^k)·e^(-λ)/k!P{X=1}=λ·e^(-λ)P{X=2}=λ²·e^(-λ)/2因为P{X=1}=P{X=2}所以λ·e^(-λ)=λ²·e^(-λ)/2解得λ=2。p（x<1）=2e^（-2）。p（x>=1）=1-2e^（-2）。