在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作
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以 Debian/Ubuntu 为例(请确保有管理员权限):
1.MySQL
代码如下:
apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-client
apt-get install libmysqlclient15-dev
2.python-mysqldb
代码如下:
apt-get install python-mysqldb
3.easy_install
代码如下:
wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
python ez_setup.py
4.MySQL-Python
代码如下:
easy_install MySQL-Python
5.SQLAlchemy
代码如下:
easy_install SQLAlchemy
6、安装完成后使用下面代码测试连接
代码如下:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
DB_CONNECT_STRING = 'mysql+mysqldb://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8'
engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)
DB_Session = sessionmaker(bind=engine)
session = DB_Session()
7、数据操作(增删改查)
代码如下:
from sqlalchemy import func, or_, not_
user = User(name='a')
session.add(user)
user = User(name='b')
session.add(user)
user = User(name='a')
session.add(user)
user = User()
session.add(user)
session.commit()
query = session.query(User)
print query # 显示SQL 语句
print query.statement # 同上
for user in query: # 遍历时查询
print user.name
print query.all() # 返回的是一个类似列表的对象
print query.first().name # 记录不存在时,first() 会返回 None
# print query.one().name # 不存在,或有多行记录时会抛出异常
print query.filter(User.id == 2).first().name
print query.get(2).name # 以主键获取,等效于上句
print query.filter('id = 2').first().name # 支持字符串
query2 = session.query(User.name)
print query2.all() # 每行是个元组
print query2.limit(1).all() # 最多返回 1 条记录
print query2.offset(1).all() # 从第 2 条记录开始返回
print query2.order_by(User.name).all()
print query2.order_by('name').all()
print query2.order_by(User.name.desc()).all()
print query2.order_by('name desc').all()
print session.query(User.id).order_by(User.name.desc(), User.id).all()
print query2.filter(User.id == 1).scalar() # 如果有记录,返回第一条记录的第一个元素
print session.query('id').select_from(User).filter('id = 1').scalar()
print query2.filter(User.id > 1, User.name != 'a').scalar() # and
query3 = query2.filter(User.id > 1) # 多次拼接的 filter 也是 and
query3 = query3.filter(User.name != 'a')
print query3.scalar()
print query2.filter(or_(User.id == 1, User.id == 2)).all() # or
print query2.filter(User.id.in_((1, 2))).all() # in
query4 = session.query(User.id)
print query4.filter(User.name == None).scalar()
print query4.filter('name is null').scalar()
print query4.filter(not_(User.name == None)).all() # not
print query4.filter(User.name != None).all()
print query4.count()
print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count(User.id)).scalar()
print session.query(func.count('*')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User,因此不需要指定表
print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回数
print session.query(func.sum(User.id)).scalar()
print session.query(func.now()).scalar() # func 后可以跟任意函数名,只要该数据库支持
print session.query(func.current_timestamp()).scalar()
print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()
query.filter(User.id == 1).update({User.name: 'c'})
user = query.get(1)
print user.name
user.name = 'd'
session.flush() # 写数据库,但并不提交
print query.get(1).name
session.delete(user)
session.flush()
print query.get(1)
session.rollback()
print query.get(1).name
query.filter(User.id == 1).delete()
session.commit()
print query.get(1)
1.MySQL
代码如下:
apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-client
apt-get install libmysqlclient15-dev
2.python-mysqldb
代码如下:
apt-get install python-mysqldb
3.easy_install
代码如下:
wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
python ez_setup.py
4.MySQL-Python
代码如下:
easy_install MySQL-Python
5.SQLAlchemy
代码如下:
easy_install SQLAlchemy
6、安装完成后使用下面代码测试连接
代码如下:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
DB_CONNECT_STRING = 'mysql+mysqldb://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8'
engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)
DB_Session = sessionmaker(bind=engine)
session = DB_Session()
7、数据操作(增删改查)
代码如下:
from sqlalchemy import func, or_, not_
user = User(name='a')
session.add(user)
user = User(name='b')
session.add(user)
user = User(name='a')
session.add(user)
user = User()
session.add(user)
session.commit()
query = session.query(User)
print query # 显示SQL 语句
print query.statement # 同上
for user in query: # 遍历时查询
print user.name
print query.all() # 返回的是一个类似列表的对象
print query.first().name # 记录不存在时,first() 会返回 None
# print query.one().name # 不存在,或有多行记录时会抛出异常
print query.filter(User.id == 2).first().name
print query.get(2).name # 以主键获取,等效于上句
print query.filter('id = 2').first().name # 支持字符串
query2 = session.query(User.name)
print query2.all() # 每行是个元组
print query2.limit(1).all() # 最多返回 1 条记录
print query2.offset(1).all() # 从第 2 条记录开始返回
print query2.order_by(User.name).all()
print query2.order_by('name').all()
print query2.order_by(User.name.desc()).all()
print query2.order_by('name desc').all()
print session.query(User.id).order_by(User.name.desc(), User.id).all()
print query2.filter(User.id == 1).scalar() # 如果有记录,返回第一条记录的第一个元素
print session.query('id').select_from(User).filter('id = 1').scalar()
print query2.filter(User.id > 1, User.name != 'a').scalar() # and
query3 = query2.filter(User.id > 1) # 多次拼接的 filter 也是 and
query3 = query3.filter(User.name != 'a')
print query3.scalar()
print query2.filter(or_(User.id == 1, User.id == 2)).all() # or
print query2.filter(User.id.in_((1, 2))).all() # in
query4 = session.query(User.id)
print query4.filter(User.name == None).scalar()
print query4.filter('name is null').scalar()
print query4.filter(not_(User.name == None)).all() # not
print query4.filter(User.name != None).all()
print query4.count()
print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count(User.id)).scalar()
print session.query(func.count('*')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User,因此不需要指定表
print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回数
print session.query(func.sum(User.id)).scalar()
print session.query(func.now()).scalar() # func 后可以跟任意函数名,只要该数据库支持
print session.query(func.current_timestamp()).scalar()
print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()
query.filter(User.id == 1).update({User.name: 'c'})
user = query.get(1)
print user.name
user.name = 'd'
session.flush() # 写数据库,但并不提交
print query.get(1).name
session.delete(user)
session.flush()
print query.get(1)
session.rollback()
print query.get(1).name
query.filter(User.id == 1).delete()
session.commit()
print query.get(1)
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唔,貌似题主问题已经解决了,挺好的。我还是答一下,给后续需要的新手一点帮助。
这个问题经常难道新手一下,因为大部分教程里(包括经典
的《Flask
Web开发》一书),告诉了我们如何使用flask-sqlalchemy操作sqlite,但在生产环境(线上网站)上,我们肯定是使用MySQL或其
他,而大部分的教程里,又告诉我们flask-sqlalchemy使用MySQL的方式是:
mysql://username:password@server/db
结果我们照葫芦画瓢的来一下,发现压根不行,写好的网站一跟数据库沾边就报错。
Python和MySQL是「两个国家的人」,他们互不相通,因而需要一个中间代理,让双方互通有无,跟翻译一样(这比喻不准确,但足够你明白意思就行)。翻译又有很多选择,不同的翻译各有特色。
题
主解决问题选择的翻译是「flask-mysqldb」,其背后的主子是「MySQL-python」。恩,说到这里你应该知道,「flask-xxx」
这样的包都是对背后主子进行了适合Flask封装的插件,跟包子皮一样,里面的馅才是重点,「flask-mysqldb」的馅是「MySQL-
python」。
而我要推荐的是另一个翻译:PyMySQL,这玩意的好处是可以做异步(「MySQL-python」也可以,个人口味罢了),简而言之,网站访问量大了就需要考虑异步,现在别管这是啥子。这玩意的安装方式是:
pip install PyMySQL
之后,数据库连接由:
mysql://username:password@server/db
改为
mysql+pymysql://username:password@server/db
就可以了。
这个问题经常难道新手一下,因为大部分教程里(包括经典
的《Flask
Web开发》一书),告诉了我们如何使用flask-sqlalchemy操作sqlite,但在生产环境(线上网站)上,我们肯定是使用MySQL或其
他,而大部分的教程里,又告诉我们flask-sqlalchemy使用MySQL的方式是:
mysql://username:password@server/db
结果我们照葫芦画瓢的来一下,发现压根不行,写好的网站一跟数据库沾边就报错。
Python和MySQL是「两个国家的人」,他们互不相通,因而需要一个中间代理,让双方互通有无,跟翻译一样(这比喻不准确,但足够你明白意思就行)。翻译又有很多选择,不同的翻译各有特色。
题
主解决问题选择的翻译是「flask-mysqldb」,其背后的主子是「MySQL-python」。恩,说到这里你应该知道,「flask-xxx」
这样的包都是对背后主子进行了适合Flask封装的插件,跟包子皮一样,里面的馅才是重点,「flask-mysqldb」的馅是「MySQL-
python」。
而我要推荐的是另一个翻译:PyMySQL,这玩意的好处是可以做异步(「MySQL-python」也可以,个人口味罢了),简而言之,网站访问量大了就需要考虑异步,现在别管这是啥子。这玩意的安装方式是:
pip install PyMySQL
之后,数据库连接由:
mysql://username:password@server/db
改为
mysql+pymysql://username:password@server/db
就可以了。
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