Question

小白，想入IT行业，主要对数据库比较有兴趣，也想了解下JAVA、和大数据方向，还请不吝赐教！！！

对数据库主要是觉得，其工作内容主要为搭建数据仓库，整理，存储数据，比较好；也想了解下JAVA、大数据的行业情况，工作内容，技能要求主要能力，学习方法，培训机构等都可以，有这方面的资料也可以，谢谢了！！！！

Answer 1

学习方法都可以套用下面这种：

阶段1：找一套完整的教程系统的学习和了解编程，打造牢固的基础体系；
阶段2：有了一定的掌握之后，找一些相关的书籍看懂读透，作为对自己掌握技术的补充和提高；
阶段3：这个阶段的学习看一些大牛们的博客帖子，看别人对编程的理解，提高技术的同时逐渐形成自己的风格和对编程的理解。

Java的学习内容和工作方向：
1、 Java基础：首先要学好Java基础语法,接着是学习Java面对对象。Java基础里面要熟悉面向对象的东西 比如继承，多态，接口 等，还要掌握 lang，util io这几个包。
2、 Android：还需要学习Android的专业技术，UI，数据处理，屏幕适配等等。
3、 Web：掌握JDBC servlet jsp ，三大框架，HTML相关技术等等。

可以从事的工作有：Java软件工程师、J2EE软件工程师、数据库开发工程师、系统开发工程师、WEB开发工程师、游戏开发工程师、软件测试工程师、项目管理工程师等。

大数据的学习内容：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

大数据就业的三大方向和十大职位：
三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用类开发人才和大数据分析类人才；
十大职位：
1、ETL研发：主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
2、Hadoop开发：Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。
3、可视化工具开发：新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。
4、信息架构开发：信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
5、数据仓库研究：数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。
6、OLAP开发：OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
7、数据科学研究：数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。
8、数据预测分析：在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
9、企业数据管理：需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。
10、数据安全研究：主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。