Windows下怎样采用微软的Caffe配置Faster R
1个回答
展开全部
第一步,准备工作
1.首先从网址下载Caffe-Windows安装
2.安装Visual Studio 2013;
3.如果与需要使用NVIDIA显卡的请安装Cuda和CuDNN,不需要可以不装;
4.将.\windows\CommonSettings.props.example 复制一份并修改为 .\windows\CommonSettings.props,然后打开做如下修改:
1)如果不使用GPU,不安装CUDA和CuDNN,将CpuOnlyBuild 改为 true ,并且 UseCuDNN 改为 false;
2)安装CuDNN的情况下,将CuDNND路径复制到CuDnnPath;
3)选择支持Python或者MATLAB接口,当然也可以两个都支持,设置PythonSupport或者MatlabSupport为true,同时将Python或者MATLAB路径分别粘过来PythonDir和MatlabDir。
第二步,编译
打开.\windows\Caffe.sln,编译Caffe/convert_imageset、caffe、libcaffe、convert_mnist_data等,可以根据提示和需要进行,生成的caffe.exe为训练与测试的主程序,convert_imageset为将训练和测试数据生成LMDB使用的程序。
1.首先从网址下载Caffe-Windows安装
2.安装Visual Studio 2013;
3.如果与需要使用NVIDIA显卡的请安装Cuda和CuDNN,不需要可以不装;
4.将.\windows\CommonSettings.props.example 复制一份并修改为 .\windows\CommonSettings.props,然后打开做如下修改:
1)如果不使用GPU,不安装CUDA和CuDNN,将CpuOnlyBuild 改为 true ,并且 UseCuDNN 改为 false;
2)安装CuDNN的情况下,将CuDNND路径复制到CuDnnPath;
3)选择支持Python或者MATLAB接口,当然也可以两个都支持,设置PythonSupport或者MatlabSupport为true,同时将Python或者MATLAB路径分别粘过来PythonDir和MatlabDir。
第二步,编译
打开.\windows\Caffe.sln,编译Caffe/convert_imageset、caffe、libcaffe、convert_mnist_data等,可以根据提示和需要进行,生成的caffe.exe为训练与测试的主程序,convert_imageset为将训练和测试数据生成LMDB使用的程序。
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询