
两个相互独立的高斯分布相加,是什么分布两个分布的
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两个相互独立的高斯分布相加,结果仍然是一个高斯分布。
如A ~N(μ1,Δ12),B~N(μ2,Δ22),且A,B相互独立,
那么A+B~N(u1+μ2, Δ12+Δ22)。
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。
如A ~N(μ1,Δ12),B~N(μ2,Δ22),且A,B相互独立,
那么A+B~N(u1+μ2, Δ12+Δ22)。
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。

2025-08-04 广告
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