互联网+农业的发展有没有市场前景
1、智慧农业概念辨析
智慧农业是新一代信息技术与农业决策、生产、流通交易等深度融合的新型农业生产模式与综合解决方案，通过对人、机、物等的全面连接，一方面对农业生产进行全流程跟踪式监测、管理，以数据驱动技术流、资金流、人才流、物资流，实现更为高端化、智能化、绿色化的农业产品的种、管、采收、储存、加工等;另一方面打通供需连接渠道，打造快速、高效、精准的农业产销生态系统，重塑农业与消费者之间双向互动关系，构建起覆盖农业全产业链、全价值链的全新生产和服务体系。
智慧农业不是新一代信息技术在农业的简单应用，它具有更为丰富的内涵和外延，它既是农业数字化、网络化、智能化转型的具象化、系统化呈现，同时也是一种新业态、新产业，将重塑生产形态、供应链和产业链，在推动农业提质、增效、降本、绿色、安全发展等方面蕴含着巨大潜力。
2、智慧农业中种植精准化需求
5G、AI、大数据、云计算、IoT等数字技术让农业作物监测成为现实，农业不再“靠天”吃饭，我们正在进入智慧农业时代。早在90年代的美国农场就已经形成了现代化的农业生产系统，依靠自动化和智能化的农机设备确保了种植、喷药、施肥、收割等工作的高效精准。如今，这类以规模化、机械化为特征的精准农业方式，也已经在我国少数粮食主产区和大型国有农场实现，但并不适合那些更加多样化、高附加值的瓜果蔬菜等精细种植类型。因此，精准农业的种类也在逐步丰富，比如走集约化、高产值的温室种植路线，走精细化人工管理的生态种植园等;同样，精准农业的内涵也在丰富，随着新型传感器、物联网、人工智能、大数据等技术的应用，精准农业正在向智慧农业迈进。
目前，我国主要在大田和大棚两个场景中采用了智能技术。
3、智慧农业中养殖精细化需求
近年来，我国家禽养殖业发生了巨大变化。一方面因“非瘟”造成存栏猛降、猪肉缺口、猪价长期高涨等;另一方面，随着市场需求的增加，家禽养殖业产能的急剧扩增。于此，养猪企业必然也面临着人员需求的增加，特别是养猪转养鸡的企业，人员需求难以满足，生产管理不能及时跟上，导致不少新晋养殖企业(场)在市场和疾病的双重压迫下，管理方式与动物健康和动物福利的矛盾日益突出，家禽养殖企业整体生产水平持续走低。
在此背景下，利用智能化技术实现智慧养殖大有可为。通过物联网实现环境数据、每只家禽的生长指标检测，及时防控疾病，实现智能化投喂，不仅能够助力家禽养殖企业(场)实现精细化管理，还将推动家禽生态体系演变。
就目前而言，我国农业养殖过程中对智能技术的需求主要体现在环境监测、疾病监测和防控、生长指标监测，以及降低成本投入等方面。
4、智慧农业是农业的重要发展方向
中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标，然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。应用智能期数打造智慧农业，可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率，增强农业抗风险能力，保障国家粮食安全和生态安全，实现农业可持续发展。毫无疑问，农业智能化将成为未来农业的重要发展方向。
从长期的角度来看，智慧农业是解决我国人口与土地矛盾的重要路径，当前，智慧农业多应用于农业生产环节，利用新技术实现农业生产的精细化和智能化。随着我国智慧农业的应用深入，未来我国智慧农业进一步朝着精细化、智能化、集约化、科学化方向发展，促进农产品提质增效。
2021年我国智慧农业市场规模约为685亿元。根据前瞻预测，智慧农业市场规模将会维持中高速发展，以复合年均增长率10%初步测算2022年我国智慧农业市场规模为754亿元，预计2027年将会达到1214亿元。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
互联网+农业将会给农业市场带来什么样的变革？
相较于传统农业,互联网+农业的智慧农业发展模式通过信息技术与传统农业的深度融合，能够帮助农业生产者提高土地亩产，稳定产品品质、降低生产成本、节约自然资源、并减少环境污染。特别近3年，伴随着传感器精度的提高,大数据、机器视觉、机器学习等领域的高速发展,智慧农业商业化的时间点已经来临,行业龙头和VC都在积极投资。根据中金公司智慧农业行业研究报告分析,预计到2020年,智慧农业的可及市场空间将超过800亿美元。所以可以说互联网+农业的发展有着非常好的市场前景，也是农业生产发展的必然趋势。
