Question

spss多元回归分析得出数据怎么得到回归方程，请问怎么套公式并检验

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Answer 1

Y=β0+β1x+ε，工作满意度=常量+β1*工作环境+β2*酒店文化+β3*工作本身+β4*酒店管理制度+β4*人际关系+β6薪酬与个人发展+随机误差。

判断模型是否有预测能力，其实就是模型检验，模型检验除了统计意义上的检验，还有实际意义上的检验，就是检验是否跟事实相符，比如收入与消费应该是正相关的，如果消费为被解释变量、收入为解释变量，如果收入的系数小于零，那肯定是不对的。

在大数据分析中

回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。

Answer 2

不知道你要怎样比较预测值和真实值，比如计算一下残差值，或者计算一下均方误差之类？
在Linear Regression对话框，点Save按钮，会出现Linear Regression: Save对话框，在Predicted Values（预测值）和Residuals（残差）栏都选Unstandardized，会在数据表中输出预测值和残差，然后你想怎么比较都行。
判断模型是否有预测能力，其实就是模型检验，模型检验除了统计意义上的检验，还有实际意义上的检验，就是检验是否跟事实相符，比如收入与消费应该是正相关的，如果消费为被解释变量、收入为解释变量，如果收入的系数小于零，那肯定是不对的。
统计意义上的检验，包括参数的T检验，方程的F检验，还要检验残差是否白噪声。
检验模型是否具有外推预测能力，还可以这样做：比如，你收集了一个容量为50的样本，你可以用其中的48个样本点估计模型，然后估计另两个样本点，把估计值跟实际值做一个比较。

追问

就是我想得到那个回归方程Y=那个，不会看结果，然后我把图放上了，您能帮忙看一下吗