人工智能在未来真的可以代替人类做很复杂的事情吗？
想要正确理解人工智能，首先就要明确“智能”的定义。人工智能并不能简单称之为一项技术，而是一种技术使用的方法，其特点在于仿造人类的能力。它涉及计算机视觉、云计算、大数据、机器学习等目前可用的所有技术。
业界有一句流行语，“数据决定了机器学习的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限。”这里的数据指的就是经过特征工程得到的数据。特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程，它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限。传统的机器学习方法需要由人来设计并输入想要电脑学习的知识，因为需要掌握大量的专业知识，导致特征工程成为机器学习的瓶颈。而深度学习打破了这一瓶颈，它通过多层结构算法，机器对数据集的“特征”进行筛选和提取，通过反复训练，找到差异和规律，最终获得了提取抽象概念的能力。
人工智能已经在很多方便体现了科技的进步。比如说，无人驾驶的汽车，就是人工智能的结晶品，让乘客可以用最短的时间从一点到达另外一点，也不用担心比有人驾驶的汽车有更大的意外风险。不过，也许我们没有考虑到，有些人开车不一定是为了快速到达目的地，而是就是为了漫无目的地游车河，又或者是想要慢慢享受沿途风景，又或者是为了驾驶的乐趣。这些都是无人驾驶的汽车所没有考虑到的。
另外，我们也可以看到人工智能体现在提升企业效率上。亚马逊的个性化推荐和Alexa、苹果的Siri、广告的创意、媒体投放，以及不断发展的物联网和智慧城市，都是人工智能的产品。甚至是以后我们要登陆火星，研究外太空的奥秘，人工智能都一定占有重要的地位，因为他们适应力强，而且不会生病、不用吃饭、不会疲倦。而它们的特征，就是能够全天不断通过学习、调整，去改善、迭代。今天的Alpha Go，唯一的对手一定是另一个Alpha Go，因为这部机器的学习速度和体量，根本不是人类可以追得上的。
中国的人工智能
中国对人工智能的研发和投入都发展得非常快，成效显著。或许5年前，中国还不被认为是人工智能的大国，但今天，世界已经意识到中国人工智能的迅猛崛起。
在当下的人工智能热门技术中，最强大的应该是计算机视觉、自然语言处理、推荐系统和网络安全等。而自然语言技术是人工智能的核心技术之一，它的发展离不开中文。所以，中国的人工智能技术可通过产品、算法和数据来应用到庞大的国内市场中去。中国有14亿人口，其中一半以上都是网民，体量上遥遥领先。这会产生海量的数据源，形成一个巨大的试验场。一些初创公司得以利用庞大的数据库来发展机器学习，大量的数据又能支持它们进行算法学习，从而达到相同体量的美国公司所无法企及的高度。数据即财富，所以说，中国在人工智能领域有着得天独厚的优势。
一直以来，人工智能的发展都饱受非议。很多人都会对人工智能的安全性及其道德观念表示担忧。的确，我们对人工智能还有着无数的未知之处。但我们也应该相信我们自己，因为人工智能并不会跳出人类本来的一套逻辑而存在。比如，数学、哲学、心理学等一系列内容。
现在世界上，已经有了对机器道德的研究。在对于人工智能能否正确判断是非曲直上，也取决于我们自身对人工智能的设定。就拿我自己来说，我从不制造独立于人类工作之外的人工智能，我只制造与人类合作的人工智能。因为我相信，脱离了人类需求的人工智能，其实就已经偏离了其本身应该具有的存在价值。
我们应该将它们看作一同工作的“战友”、或者当成协助我们工作的工具。人工智能作为我们的合作伙伴时才最有用，它不是人类劳动的替代品。如同前面所说，人类未来依旧占据思维能力的顶端，人类作为管理者和控制者的角色也依然重要。就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的大量劳动力，在现代工业生产和城市服务业中找到新的就业机会那样，人工智能的进步也将如此。由当前数据密集型机器学习、通过机器学习与人工智能会话的系统而延伸出的很多领域，将会在未来带来很多工作机遇。
也许，有一天，人工智能的威力会超越我们现在的想象，到时候的情况谁都不能估计。但是，这跟蒸汽机、电力、互联网等地的出现没有两样，人类始终都占上风，因为我们是有灵魂的生命。只要我们决心成为命运的掌控者，任何的科技革命，都只会让人类更文明、更先进、更进步。
上海品览
2023-07-25 广告
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