数据分析的流程是什么?
数据分析流程是:①拆分工作项;②建立指标体系;③细化分析目标;④提取处理数据;⑤数据分析总结;⑥反馈及投入应用。...
数据分析流程是:①拆分工作项;②建立指标体系;③细化分析目标;④提取处理数据;⑤数据分析总结;⑥反馈及投入应用。
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2021-07-30 · 专注大学生职业技能培训在线教育品牌
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①拆分工作项
运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作,运营人员要会拆分自己的工作项,并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析,才能事半功倍。
②建立指标体系
拆分完工作项后,针对每一个工作项有不同的指标,我们要根据工作项的特点进一步拆分和细化运营数据指标,然后通过对每一个指标的分析来判断运营问题并不断优化运营方案。拆分的维度可以按照数据的包含结构,也可以按照每一个工作项包含的子项进行拆分。
③细化分析目标
细化分析目标是指根据运营目标,确定能够进行优化的数据点。
④提取处理数据
在提取数据这里涉及一个数据埋点的问题,在产品设计的早期,运营人员就要规划好运营关键点,列出埋点清单提交给开发人员,以免后期运营过程中想要查看某一个数据但却没有数据记录信息。
⑤数据分析总结
一般来说,要说明问题出现在什么地方,哪些地方是可以进行优化改进的。
⑥反馈及投入应用
仔细观察可以发现,以上数据分析流程实际上形成了一个闭环。总结汇报完毕,我们需要将得出的结论运用到实践中,继续观察数据的变化并不断优化我们的运营策略。
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