如何用SPSS分析问卷?
用SPSS软件进行问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。...
用SPSS软件进行问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。
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2021-07-30 · 专注大学生职业技能培训在线教育品牌
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1、定义变量
打开SPSS后,进入变量设置可以看到变量名、变量类型、变量值的宽度等等,这些都是对变量进行细化定义的。我们可以把问卷中的一个问题理解为一个变量,那么一个答案也就与一个变量取值相对应。
2、录入数据
录入数据大体分为四种:即读取SPSS格式的数据;读取ESCEL表格数据;读取文本数据;读取相对应的数据库。录入数据的方法很简单,打开SPSS数据录入的窗口直接进行录入即可。
3、分析统计
录入数据后,就是进行数据分析了,但要选择分析方法,也就是说用什么分析统计过程,来获得正确的分析结果。此时,就要具体结合我们调查问卷的具体情况而定。SPSS分析方法主要有两种,一是作图分析法,特点是分析简单直观易懂;二是数值分析法,特点选择性强,分析结果细致。
4、保存结果
SPSS分析软件可以把多个分析结果保存在同一个窗口中——结果输出窗口。但一般情况下,我们需要把分析结果复制到分析报告中,而不在窗口内进行保存,而是只保存数据,因为这样我们随时可以根据数据,采取不同的分析法进行重新分析,也就会随时有不同的结果。
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使用SPSS做调查问卷的流程:
1、首先打开SPSS,选择“打开现有的数据源”
2、接着用鼠标在相邻两个数字之间点击,出现竖线,最后一个数字后边不需要点,然后点击下一步。
3、这时所需要用的就是“标签”和“值”这两栏。
4、接着在“标签”栏中按照顺序输入问卷的题目,在“值”栏中输入问题的结果及其对应的数字。注意,多选题每一个答案为一题。
想要了解更多关于spss分析问卷的相关问题,推荐咨询问卷星 https://www.wjx.cn 问卷星调查系统支持多种题型,可以设置跳转、关联和引用逻辑。支持微信、邮件和短信等方式收集数据,数据回收后可以进行分类统计、交叉分析,并且可以导出到Word、Excel、SPSS等;同时拥有49种题型,应有尽有;同时单选、多选、矩阵、排序、量表、比重、表格、文件上传等多种题型,让你的调查问卷一目了然!
使用SPSS做调查问卷的流程:
1、首先打开SPSS,选择“打开现有的数据源”
2、接着用鼠标在相邻两个数字之间点击,出现竖线,最后一个数字后边不需要点,然后点击下一步。
3、这时所需要用的就是“标签”和“值”这两栏。
4、接着在“标签”栏中按照顺序输入问卷的题目,在“值”栏中输入问题的结果及其对应的数字。注意,多选题每一个答案为一题。
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2023-05-18 · 百度认证:SPSSAU官方账号,优质教育领域创作者
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如何分析问卷?
在进行数据分析之前,首先要清楚怎么做数据分析,有的人刚拿到数据就迫不及待的把数据一股脑丢进SPSS里,然后才发现自己什么都不会,不知道要做什么,更不知道怎么做。数据分析的核心是要有数据分析思维。
1 数据分析思维
首先学会做基础数据分析并不难,掌握一些必要的知识就能很快上手,学习数据分析的路径如下共三步曲:数据类型的识别、研究方法的选择、研究注意事项
1)数据类型的识别
数据类型是一切研究的基石,也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。确认数据的真实准确性后,即完成数据清理后,可对数据类型进行区分,一切数据均可分为两种类型,包括定性数据和定量数据。
定量:数字有比较意义,比如数字越大代表满意度越高,量表为典型定量数据
定类:数字无比较意义,比如性别,1代表男,2代表女
2)研究方法的选择
数据类型确认后,此时即可理解数据分析方法的选择。像SPSSAU在设计时,区分数据类型的同时,还区分X和Y。比如性别和是否吸烟的关系,X是性别,Y为是否吸烟。X和Y均为定类数据。此时则应该选择“交叉卡方”分析。
第一步即选对研究方法,即数据类型的识别。具体可参考“分析方法选择”
第二步即结合研究目的进行分析,常见的研究目的包括:数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。
3)研究注意事项
深入分析的前提是要对每种分析方法有充分的了解,知道什么数据用什么方法分析。在此基础之上,才是结合自己的问卷,有条理有逻辑的设计分析思路进行分析。
2 分析思路模板
基本的分析方法了解了,就可以开始进行分析了。先画出模型结构框架,一个框架表述整体研究结构思路情况,研究框架为核心,然后再对照着框架进行分析即可。
这里举例几个常见的问卷分析思路模板,大致的分析方法都是相同的,大家可以根据自己的数据进行适当调整。
3 结果输出与解读
理论知识掌握是一回事,实际情况又是一回事,有时候得出结果却看不懂含义,或者得出与预想不一致的数据。那么就需要更进一步的学习,具体每个研究方法具体的内容,直接使用SPSSAU的智能分析即可,当然也建议参阅每个方法对应的帮助手册,里面会有更详细的说明和例子,注意事项等。
在进行数据分析之前,首先要清楚怎么做数据分析,有的人刚拿到数据就迫不及待的把数据一股脑丢进SPSS里,然后才发现自己什么都不会,不知道要做什么,更不知道怎么做。数据分析的核心是要有数据分析思维。
1 数据分析思维
首先学会做基础数据分析并不难,掌握一些必要的知识就能很快上手,学习数据分析的路径如下共三步曲:数据类型的识别、研究方法的选择、研究注意事项
1)数据类型的识别
数据类型是一切研究的基石,也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。确认数据的真实准确性后,即完成数据清理后,可对数据类型进行区分,一切数据均可分为两种类型,包括定性数据和定量数据。
定量:数字有比较意义,比如数字越大代表满意度越高,量表为典型定量数据
定类:数字无比较意义,比如性别,1代表男,2代表女
2)研究方法的选择
数据类型确认后,此时即可理解数据分析方法的选择。像SPSSAU在设计时,区分数据类型的同时,还区分X和Y。比如性别和是否吸烟的关系,X是性别,Y为是否吸烟。X和Y均为定类数据。此时则应该选择“交叉卡方”分析。
第一步即选对研究方法,即数据类型的识别。具体可参考“分析方法选择”
第二步即结合研究目的进行分析,常见的研究目的包括:数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。
3)研究注意事项
深入分析的前提是要对每种分析方法有充分的了解,知道什么数据用什么方法分析。在此基础之上,才是结合自己的问卷,有条理有逻辑的设计分析思路进行分析。
2 分析思路模板
基本的分析方法了解了,就可以开始进行分析了。先画出模型结构框架,一个框架表述整体研究结构思路情况,研究框架为核心,然后再对照着框架进行分析即可。
这里举例几个常见的问卷分析思路模板,大致的分析方法都是相同的,大家可以根据自己的数据进行适当调整。
3 结果输出与解读
理论知识掌握是一回事,实际情况又是一回事,有时候得出结果却看不懂含义,或者得出与预想不一致的数据。那么就需要更进一步的学习,具体每个研究方法具体的内容,直接使用SPSSAU的智能分析即可,当然也建议参阅每个方法对应的帮助手册,里面会有更详细的说明和例子,注意事项等。
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