数据结构(三)顺序表和链表的优缺点(区别、特点)

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户如乐9318
2022-07-14 · TA获得超过6601个赞
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顺序表和链表由于存储结构上的差异,导致它们具有不同的特点,适用于不同的场景。通过系统地学习顺序表和链表我们知道,虽然它们同属于线性表,但数据的存储结构有本质的不同:

因此,若只从开辟空间方式的角度去考虑,当存储数据的个数无法提前确定,又或是物理空间使用紧张以致无法一次性申请到足够大小的空间时,使用链表更有助于问题的解决。

从空间利用率的角度上看,顺序表的空间利用率显然要比链表高。
这是因为,链表在存储数据时,每次只申请一个节点的空间,且空间的位置是随机的,如图 2 所示:

这种申请存储空间的方式会产生很多空间碎片,一定程序上造成了空间浪费。不仅如此,由于链表中每个数据元素都必须携带至少一个指针,因此,链表对所申请空间的利用率也没有顺序表高

根据顺序表和链表在存储结构上的差异,问题类型主要分为以下 2 类:

第 1 类问题适合使用顺序表。这是因为,顺序表中存储的元素可以使用数组下标直接访问,无需遍历整个表,因此使用顺序表访问元素的时间复杂度为 O(1);而在链表中访问数据元素,需要从表头依次遍历,直到找到指定节点,花费的时间复杂度为 O(n);

第 2 类问题则适合使用链表。链表中数据元素之间的逻辑关系靠的是节点之间的指针,当需要在链表中某处插入或删除节点时,只需改变相应节点的指针指向即可,无需大量移动元素,因此链表中插入、删除或移动数据所耗费的时间复杂度为 O(1);而顺序表中,插入、删除和移动数据可能会牵涉到大量元素的整体移动,因此时间复杂度至少为 O(n);

综上所述,不同类型的场景,选择合适的存储结构会使解决问题效率成倍数地提高

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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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