统计量有哪些内容?
统计量的内容有包括U统计量,秩统计量,抽样分布。平均数、中位数、众数。
统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值,具有统计平均的意义,对于单个微观粒子,宏观量是没有意义的。
相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量.需要指出的是,描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量,但宏观量并不都具有统计平均的性质,因而宏观量并不都是统计量。
统计分类
充分性是数理统计的一个重要基本概念,它是R.A.费希尔在1925年引进的,费希尔提出,并由J.奈曼和P.R.哈尔莫斯在1949年严格证明了一个判定统计量充分性的方法,叫因子分解定理。这个定理适用面广且应用方便,利用它可以验证很多常见统计量的充分性。
例如,若正态总体有已知方差,则样本均值塣是充分统计量。若正态总体的均值、方差都未知,则样本均值和样本方差S合起来构成充分统计量。一个统计量是否充分,与总体分布有密切关系。将样本加工成统计量要求越简单越好。
简单的程度的大小,主要用统计量的维数来衡量。简单地讲,若统计量T2是由统计量T1加工而来(即T2是T1的函数),则T2比T1简单。在此意义上,最简单的充分统计量叫极小充分统计量。这是E.L.莱曼和H.谢菲于1950年提出的。