如下:
决策树分析法是指分析每个决策或事件(即自然状态)时,都引出两个或多个事件和不同的结果,并把这种决策或事件的分支画成图形,这种图形很像一棵树的枝干,故称决策树分析法。选择分割的方法有好几种,但是目的都是一致的:对目标类尝试进行最佳的分割。
一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件(即自然状态)都可能引出两个或多个事件,导致不同的结果,把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。 决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图。
优点:
1、可以生成可以理解的规则;
2、计算量相对来说不是很大;
3、可以处理连续和种类字段;
4、决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要。