计算机图形应用发展前景
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计算机图形应用发展前景
学过计算机图形的同学肯定知道,计算机图形应用各个领域的目标或许不同,但最终的形式都是渲染(即绘制)在二维的显示设备上的图像,那么我来简单讲解下计算机图形应用的发展前景。
在就业方面,国内主要是游戏公司对图形学有需求,还有跨国公司在国内的分支机构,比如Autodesk,AMD,NVidia,微软亚州研究院(个人以为国内图形学最牛的人都在微软)等。国外就多了,除了游戏业,电影工业就是图形学大户,此外,和设计相关的产业(即CAD)是需求图形学的经典行业。 另外,其实可以预见的是,国内的这些产业虽然现在对图形学的需求不大,但若要赶上国外,那大量招收图形学的人才是必须的。
在科研方面,总的来说,如果从科研论文的数量上来看,做图形学的人不是很多(和计算机视觉,机器学习比,其它的我也不太了解)。但图形学与其它计算机学科相比,有一个巨大的优势就是,你做的东西的好坏都是可以直接用眼睛来判断的,不需要很多数据和图表什么的,所以不会很枯燥。
以下是我对图形学研究方向的分类:
1、真实感绘制。研究如何又快又好地绘制和真实世界一样的画面。在以前,现在和将来都是图形学的一个研究重点。
2、非真实感绘制。研究如何像人类艺术家那样绘制不真实的画面。比如水彩画、铅笔画、蜡笔画等等的绘制。
3、真实物理模拟。研究如何模拟物理现象,比如流水,火焰等等。
4、人体运动。研究如何捕捉、编辑和应用人体运动数据,如何模拟人体运动(比如当人被一个外物撞击时的动作反应,再比如一群人的群体运动模拟),如何绘制人体运动。
5、计算机照相术(Computational Photography)。我不是很了解,建议用这个词搜索一下。
6、人机交互。主要研究如何更方便地用计算机来进行三维建模。
7、计算机声音模拟。研究如何用计算机来生成真实的声音,比如两个金属碰撞的声音,复杂环境中经过反射的声音。还有一个相关领域和音乐有关,研究如何根据一段音乐自动生成舞蹈什么的。
8、计算几何。这是一个非常理论而且经典的研究方向,和数学中的几何学非常相关,研究的算法是其它图形学研究方向的基础,比如曲线曲面的表达、绘制和编辑等。按照我的理解(可能有点不准确),数学的几何学用所表达的几何概念都是连续的,而计算几何都是离散的,要把数学的'几何学理论应用到图形学算法中,必须要将这些算法离散化,这一步很重要,而且也不简单。最近这个方向的研究的一个热点是几何图形的查询,比如研究如何google三维模型。
9、图形硬件。研究如何设计对图形学算法进行加速的硬件。
图形学所研究的一部分内容,采用了许多机器学习的方法,比如和人体运动,非真实感绘制相关的研究领域,这和数据挖掘还是有一定的相似性的,所以如果你选择图形学的话,还是能接触许多和数据挖掘类似的算法的。 ;
学过计算机图形的同学肯定知道,计算机图形应用各个领域的目标或许不同,但最终的形式都是渲染(即绘制)在二维的显示设备上的图像,那么我来简单讲解下计算机图形应用的发展前景。
在就业方面,国内主要是游戏公司对图形学有需求,还有跨国公司在国内的分支机构,比如Autodesk,AMD,NVidia,微软亚州研究院(个人以为国内图形学最牛的人都在微软)等。国外就多了,除了游戏业,电影工业就是图形学大户,此外,和设计相关的产业(即CAD)是需求图形学的经典行业。 另外,其实可以预见的是,国内的这些产业虽然现在对图形学的需求不大,但若要赶上国外,那大量招收图形学的人才是必须的。
在科研方面,总的来说,如果从科研论文的数量上来看,做图形学的人不是很多(和计算机视觉,机器学习比,其它的我也不太了解)。但图形学与其它计算机学科相比,有一个巨大的优势就是,你做的东西的好坏都是可以直接用眼睛来判断的,不需要很多数据和图表什么的,所以不会很枯燥。
以下是我对图形学研究方向的分类:
1、真实感绘制。研究如何又快又好地绘制和真实世界一样的画面。在以前,现在和将来都是图形学的一个研究重点。
2、非真实感绘制。研究如何像人类艺术家那样绘制不真实的画面。比如水彩画、铅笔画、蜡笔画等等的绘制。
3、真实物理模拟。研究如何模拟物理现象,比如流水,火焰等等。
4、人体运动。研究如何捕捉、编辑和应用人体运动数据,如何模拟人体运动(比如当人被一个外物撞击时的动作反应,再比如一群人的群体运动模拟),如何绘制人体运动。
5、计算机照相术(Computational Photography)。我不是很了解,建议用这个词搜索一下。
6、人机交互。主要研究如何更方便地用计算机来进行三维建模。
7、计算机声音模拟。研究如何用计算机来生成真实的声音,比如两个金属碰撞的声音,复杂环境中经过反射的声音。还有一个相关领域和音乐有关,研究如何根据一段音乐自动生成舞蹈什么的。
8、计算几何。这是一个非常理论而且经典的研究方向,和数学中的几何学非常相关,研究的算法是其它图形学研究方向的基础,比如曲线曲面的表达、绘制和编辑等。按照我的理解(可能有点不准确),数学的几何学用所表达的几何概念都是连续的,而计算几何都是离散的,要把数学的'几何学理论应用到图形学算法中,必须要将这些算法离散化,这一步很重要,而且也不简单。最近这个方向的研究的一个热点是几何图形的查询,比如研究如何google三维模型。
9、图形硬件。研究如何设计对图形学算法进行加速的硬件。
图形学所研究的一部分内容,采用了许多机器学习的方法,比如和人体运动,非真实感绘制相关的研究领域,这和数据挖掘还是有一定的相似性的,所以如果你选择图形学的话,还是能接触许多和数据挖掘类似的算法的。 ;
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