Question

标准正态分布函数是？

Answer 1

标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。

函数（function）的定义通常分为传统定义和近代定义，函数的两个定义本质是相同的，只是叙述概念的出发点不同，传统定义是从运动变化的观点出发，而近代定义是从集合、映射的观点出发。

函数的近代定义是给定一个数集A，假设其中的元素为x，对A中的元素x施加对应法则f，记作f（x），得到另一数集B，假设B中的元素为y，则y与x之间的等量关系可以用y=f（x）表示，函数概念含有三个要素：定义域A、值域B和对应法则f。其中核心是对应法则f，它是函数关系的本质特征。 

函数，最早由中国清朝数学家李善兰翻译，出于其著作《代数学》。之所以这么翻译，他给出的原因是“凡此变数中函彼变数者，则此为彼之函数”，也即函数指一个量随着另一个量的变化而变化，或者说一个量中包含另一个量。

函数的作用

1、函数的作用是把重复的文件写成一个通用文本供给我们使用，也可以把剩下的文件代码独立放在一起。

2、我们工作时把工具箱准备好，然后下次用的时候直接带着使用就好了，这里的工具指的就是函数。

3、变量比函数。

定义函数的两种形式

1、第一种无掺函数

def self_max():

x, y = 10, 20

if x > y:

print(x)

else:

print(y)

self_max()

2、第二种有掺函数 (有多少掺数必须写入多少掺数。)

def self_max(x, y):

if x > y:

print(x)

else:

print(y)

self_max(100,500)