二项分布与超几何分布
关于二项分布与超几何分布如下：
二项分布是重复n次独立的伯努利试验
在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。
超几何分布是统计学上一种离散概率分布
它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。
扩展知识：
二项分布概念
二项分布(Binomial Distribution)，即重复n次的伯努利试验(Bernoulli Experiment)，用ξ表示随机试验的结果。如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p，N次独立重复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)=C(n,k)*p^k*（1-p)^(n-k),其中C(n,k)=n!/(k!*(n-k)!)，那么就说这个属于二项分布。
其中P称为成功概率。
记作ξ~B(n,p)期望:Eξ=np
方差:Dξ=npq
其中q=1-p
证明:由二项式分布的定义知，随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数，且在每次试验中A发生的概率为p.因此，可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的(0-1)分布随机变量之和.
设随机变量X(k)(k=1,2,3...n)服从(0-1)分布，则X=X(1)+X(2)+X(3)....X(n).
因X(k)相互独立,所以期望:E(X)=E[X(1)+X(2)+X(3)....X(n)]=np.
方差:D(X)=D[X(1)+X(2)+X(3)....X(n)]=np(1-p).
证毕.
以上证明摘自高等教育出版社《概率论与数理统计》第四版
如果
1.在每次试验中只有两种可能的结果，而且是互相对立的。
2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关。
3.结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变，则这一系列试验称为伯努利实验。
在这试验中,事件发生的次数为一随机事件，它服从二次分布。
二项分布以用于可靠性试验。可靠性试验常常是投入n个相同的式样进行试验T小时,而只允许k个式样失败，应用二项分布可以得到通过试验的概率。
若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为:P=C(n,k)×p^k×(1-p)^(n-k).C(n,k)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数。
