Question

下面哪些是分类算法

Answer 1

下面哪些是分类算法如下：

A.根据肿瘤的体积、患者的年龄来判断良性或恶性？

B.根据用户的年龄、职业、存款数量来判断信用卡是否会违约？

C.身高1.85m，体重100kg的男人穿什么尺码的T恤？

D.根据房屋大小、卫生间数量等特征预估房价。

正确答案：根据肿瘤的体积、患者的年龄来判断良性或恶性？；根据用户的年龄、职业、存款数量来判断信用卡是否会违约？；身高1.85m，体重100kg的男人穿什么尺码的T恤？

常见的分类算法：

1、决策树：决策树是一种用于对实例进行分类的树形结构。一种依托于策略抉择而建立起来的树。

决策树由节点（node）和有向边（directed edge）组成。节点的类型有两种：内部节点和叶子节点。其中，内部节点表示一个特征或属性的测试条件（用于分开具有不同特性的记录），叶子节点表示一个分类。

2、贝叶斯：贝叶斯（Bayes）分类算法是一类利用概率统计知识进行分类的算法，如朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法。这些算法主要利用Bayes定理来预测一个未知类别的样本属于各个类别的可能性，选择其中可能性最大的一个类别作为该样本的最终类别。

由于贝叶斯定理的成立本身需要一个很强的条件独立性假设前提，而此假设在实际情况中经常是不成立的，因而其分类准确性就会下降。

3、人工神经网络：人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在这种模型中，大量的节点（或称”神经元”，或”单元”）之间相互联接构成网络，即”神经网络”，以达到处理信息的目的。神经网络通常需要进行训练，训练的过程就是网络进行学习的过程。